Πιστοποιητικό Ανώτατης Εκπαίδευσης στην Ανάλυση Δεδομένων
Open University
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Online United Kingdom
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Διάρκεια
1 - 2 έτος
Βήμα
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
GBP 6.922 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* κόστος ανά έτος με πλήρη απασχόληση· 3.168 £ - κόστος ανά έτος με μερική απασχόληση
Εισαγωγή
Η πληροφορική και η ανάλυση δεδομένων διαδραματίζουν σημαντικό ρόλο σε όλες σχεδόν τις θέσεις εργασίας στον ιδιωτικό και δημόσιο τομέα. Η ανάγκη κατανόησης του τρόπου χρήσης της πληροφορικής και των δεδομένων για την ενημέρωση των επιχειρηματικών αποφάσεων δεν ήταν ποτέ πιο σημαντική. Αυτό το προσόν σας εισάγει σε ορισμένες βασικές δεξιότητες για την εξερεύνηση και την ανάλυση συνόλων δεδομένων και την επίλυση πρακτικών προβλημάτων χρησιμοποιώντας μαθηματικά, στατιστικές και υπολογιστές. Αποτελεί τη βάση για περαιτέρω σπουδές ή απασχόληση στους τομείς των μαθηματικών, της στατιστικής, της πληροφορικής ή της επιστήμης δεδομένων.
Βασικά χαρακτηριστικά του μαθήματος
- Εισάγει μαθηματικές, στατιστικές και υπολογιστικές τεχνικές.
- Καλύπτει τη βασική χρήση μιας σειράς κατάλληλου λογισμικού, συμπεριλαμβανομένης της γραφής κώδικα στη γλώσσα Python.
- Παρέχει εμπειρία στη διεξαγωγή ανάλυσης δεδομένων και σχολιασμού των αποτελεσμάτων.
- Χτίζει μια σταθερή βάση για να συνεχίσει να αποκτά υψηλότερα προσόντα στην επιστήμη των δεδομένων ή στην απασχόληση σε ένα ευρύ φάσμα τομέων, συμπεριλαμβανομένων των οικονομικών, της κυβέρνησης, της υγείας, της εκπαίδευσης, του εθελοντικού τομέα, των επιχειρήσεων και του εμπορίου.
Προσιτότητα
Κάνουμε όλα τα προσόντα μας όσο το δυνατόν πιο προσιτά και έχουμε μια ολοκληρωμένη γκάμα υπηρεσιών για την υποστήριξη όλων των μαθητών μας. Το Δίπλωμα Ανώτατης Εκπαίδευσης στην Ανάλυση Δεδομένων χρησιμοποιεί ποικίλο υλικό μελέτης και έχει τα ακόλουθα στοιχεία:
- μελέτη ενός μείγματος έντυπου και διαδικτυακού υλικού – οι διαδικτυακοί πόροι μάθησης μπορεί να περιλαμβάνουν ιστότοπους, κλιπ πολυμέσων ήχου/βίντεο και διαδραστικές δραστηριότητες όπως διαδικτυακά κουίζ
- χρησιμοποιώντας μαθηματικές και επιστημονικές εκφράσεις, σημειώσεις και σχετικές τεχνικές
- χρήση και/ή παραγωγή διαγραμμάτων ή/και στιγμιότυπων οθόνης
- την ανάληψη πρακτικής εργασίας
- χρησιμοποιώντας εξειδικευμένο λογισμικό, συμπεριλαμβανομένων εργαλείων για γλώσσες προγραμματισμού
- εύρεση υλικού εξωτερικού/τρίτου στο διαδίκτυο
- σεμινάρια πρόσωπο με πρόσωπο/ημερήσια σχολεία ή/και διαδικτυακά σεμινάρια
- συνεχής και στο τέλος της ενότητας αξιολόγηση με τη μορφή ερωτήσεων σύντομης και μεγάλης απάντησης, και σε ορισμένες περιπτώσεις εξέτασης
- χρήση σχολίων: η συνεχής αξιολόγηση περιλαμβάνει τη λήψη λεπτομερών σχολίων για την εργασία σας από τον δάσκαλό σας και τη χρήση αυτών των σχολίων για τη βελτίωση της απόδοσής σας
- ενασχόληση με τη μάθηση και την αξιολόγηση εντός ενός προκαθορισμένου χρονοδιαγράμματος ή χρονοδιαγράμματος – θα χρειαστεί διαχείριση χρόνου κατά τη διάρκεια των σπουδών σας και το Πανεπιστήμιο θα σας βοηθήσει να αναπτύξετε αυτές τις δεξιότητες σε όλη τη διάρκεια των σπουδών σας.