Μεταπτυχιακό στην ανάλυση και οπτικοποίηση των μεγάλων δεδομένων - Big Data
UNIR - Mexico
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Online Mexico
Γλώσσες
Ισπανικά
Μορφή μελέτης
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Διάρκεια
18 μήνες
Βήμα
Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
Ζητήστε πληροφορίες
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
Εισαγωγή
Ο μόνος μεταπτυχιακός τίτλος επικεντρώθηκε στην πλήρη διαδικασία Big Data: ανάλυση δεδομένων, επεξεργασία και οπτικοποίηση
- Διάρκεια: 18 μήνες
- Διαδικτυακές εξετάσεις
- Πιστώσεις: 88
- Μεθοδολογία: 100% διαδικτυακή εκπαίδευση
- Ζωντανές τάξεις online
- Προσωπικό δάσκαλο
Οι εταιρείες και οι επίσημοι φορείς προσαρμόζονται ολοένα και περισσότερο στις νέες εποχές όπου οι μαζικές πληροφορίες είναι όλο και περισσότερο παρούσες. Τα δεδομένα υποβάλλονται σε επεξεργασία και αναλύονται, έτσι ώστε να είναι πολύ χρήσιμα σε πολλές περιοχές και δημιουργούν ένα ανταγωνιστικό πλεονέκτημα για τον οργανισμό.
Αυτό το μεταπτυχιακό θα σας εκπαιδεύσει ως ειδικός στα ΜΕΓΑΛΑ ΔΕΔΟΜΕΝΑ, ένα από τα επαγγέλματα με την υψηλότερη ζήτηση για εργασία. Θα σας επιτρέψει να μετασχηματίσετε, να αναλύσετε, να ερμηνεύσετε και να ενσωματώσετε την εξόρυξη δεδομένων στη λήψη αποφάσεων οποιασδήποτε εταιρείας και να εφαρμόσετε συστήματα παρακολούθησης έργων.
«Σύμφωνα με στατιστικά στοιχεία από το LinkedIn, από το 2012 σημειώθηκε εξαπλάσια αύξηση στις θέσεις εργασίας στην επιστήμη δεδομένων. Προσφέρουν μισθούς άνω των 100.000 πέσος το μήνα ».
Αυτό το μεταπτυχιακό μάθημα συνδυάζει το Visual Analytics και τα Big Data για να προσαρμοστούν στην τρέχουσα ζήτηση της αγοράς. Θα σας εκπαιδεύσει στη χρήση των τελευταίων εργαλείων και τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης, εκτός από το Machine Learning για την αποθήκευση και την οπτικοποίηση της ανάλυσης δεδομένων. Θα μπορείτε να βρείτε μοτίβα και τάσεις που εξηγούν συμπεριφορές σε καθορισμένα περιβάλλοντα, κάνοντας έτσι πολύτιμες συνεισφορές στην εταιρεία σας. Θα συνεργαστείτε με:
- Τεχνικές εξόρυξης δεδομένων για τη συλλογή και αποθήκευση πληροφοριών: διαχείριση και επεξεργασία δεδομένων με το MongoDB.
- Οι τελευταίες τεχνικές στην επιστήμη δεδομένων για την ανάπτυξη της Τεχνητής Νοημοσύνης: ομαδοποίηση και σχεδιασμός συστημάτων ικανών να δημιουργήσουν νέες γνώσεις.
- Μηχανική για μαζική επεξεργασία δεδομένων (Machine Learning): Εργαλεία Hadoop και ανάλυση δεδομένων και εξόρυξη κειμένου με R.
- Εργαλεία οπτικοποίησης: Χάρτες Google, προσθήκες JQuery, για οπτικοποιήσεις και D3.js.
Στόχοι
Αυτός ο Δάσκαλος θα σας διδάξει:
- Για την εξειδίκευση των τελευταίων στατιστικών τεχνικών που εφαρμόζονται στην ανάλυση, οπτικοποίηση και ερμηνεία των δεδομένων.
- Υπολογιστικές δεξιότητες που σχετίζονται με το σχεδιασμό και την εκμετάλλευση των βάσεων δεδομένων.
- Προηγμένες τεχνικές τεχνικής για την επεξεργασία δεδομένων.
- Νομικές πτυχές που σχετίζονται με την προστασία της ιδιωτικής ζωής και των δεδομένων.
- Για να χειριστείτε εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και να τα συσχετίσετε με τεχνικές ανάλυσης για τη βελτιστοποίηση της οπτικοποίησης των πληροφοριών.
- Να σχεδιάσει ένα σύστημα ανάλυσης ικανό να υποστηρίζει τη λήψη αποφάσεων παρέχοντας δεδομένα.
- Για να μπορείτε να εφαρμόσετε τεχνικές αποθήκευσης noSQL, ανάλυση ή / και οπτικοποίηση δεδομένων σε οποιαδήποτε πραγματική κατάσταση μιας εταιρείας.
- Προσδιορίστε τους πιο συνηθισμένους περιγραφείς για ένα σύνολο δεδομένων και αξιολογήστε την εφαρμογή τους σε ένα γνωστό σύνολο δεδομένων.
- Για την αξιολόγηση των εφαρμοστέων συστημάτων προβολής σύμφωνα με τις πληροφορίες που θα μεταδοθούν.
- Για την παραγωγή, ανάλυση και εξαγωγή συμπερασμάτων από στατιστικά δεδομένα για σωστή λήψη αποφάσεων.
- Να προετοιμάσει σωστά τις εκθέσεις των ερευνητικών ευρημάτων, με ποιότητα, συνέπεια της συλλογιστικής και διατύπωση που διευκολύνει την κατανόηση και τη διάδοσή τους.
- Για να δημιουργήσετε τα δικά σας γραφικά και οπτικοποιήσεις χρησιμοποιώντας υπάρχουσες βιβλιοθήκες και εργαλεία.
Εκθεσιακός χώρος
Διδακτέα ύλη
Μεθοδολογία
Σύστημα αξιολόγησης