Μεταπτυχιακό στην Επιστήμη Δεδομένων και Business Analytics - Online
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Kuala Lumpur, Μαλαισία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Διάρκεια
1 - 3 έτος
Βήμα
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
USD 10.600 *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* σύνολο για μαθητές της Μαλαισίας: 36.800 RM | σύνολο για διεθνείς φοιτητές: 42,400 RM/10,600 USD
Εισαγωγή
APU-Πρόγραμμα διπλού πτυχίου DMU
Οι φοιτητές που βρίσκονται σε μεταπτυχιακό πρόγραμμα θα έχουν την επιλογή να δηλώσουν συμμετοχή για το πρόγραμμα διπλού πτυχίου APU Σύμφωνα με αυτό το Σχέδιο, οι φοιτητές θα λάβουν 2 Πιστοποιητικά και Μεταγραφές Πτυχίου κατά την αποφοίτησή τους: 1 από το Πανεπιστήμιο Ασίας Ειρηνικού ( APU ), τη Μαλαισία και 1 από το Πανεπιστήμιο De Montfort (DMU), Ηνωμένο Βασίλειο.
Περισσότερο από ένα κύριο πρόγραμμα επιστήμης δεδομένων και επιχειρηματικών αναλύσεων
APUΤο πρόγραμμα MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων και το Business Analytics έχει σχεδιαστεί για να σας παρέχει ένα πλεονέκτημα με τις τελευταίες τεχνολογίες που συμβαδίζουν με τη Βιομηχανική Επανάσταση 4.0.
Απαιτήσεις εισόδου
Γενικές Προϋποθέσεις
- Πτυχίο Bachelor με ελάχιστο CGPA 2,75 από 4,00 ή ισοδύναμο προσόν του ως αποδεκτό από τη Γερουσία.
- Πτυχίο με CGPA 2,50 από 4,00, αλλά κάτω από CGPA 2,75. μπορεί να γίνει αποδεκτή με αυστηρή αξιολόγηση (περιλαμβάνει δοκιμή, συνέντευξη ή χαρτοφυλάκιο).
- Ένα πτυχίο με CGPA κάτω από 2,50 από 4,00 ή αντίστοιχο προσόν μπορεί να γίνει αποδεκτό με τουλάχιστον 5 χρόνια σχετικής εργασιακής εμπειρίας σε σχετικό τομέα.
Δ Θεμελιώδεις δεξιότητες προγραμματισμού, βάσης δεδομένων, μαθηματικών και στατιστικών θα ήταν ένα επιπλέον πλεονέκτημα.
* Οι υποψήφιοι χωρίς πτυχίο που σχετίζεται με τον Υπολογιστή πρέπει να περάσουν τις προαπαιτούμενες ενότητες για να συνεχίσουν με το Μεταπτυχιακό.
Σημείωση: Οι παραπάνω προϋποθέσεις εισόδου ενδέχεται να διαφέρουν για συγκεκριμένα προγράμματα βάσει των τελευταίων προτύπων προγραμμάτων που δημοσιεύονται από τον Οργανισμό Προσόντων της Μαλαισίας (MQA).
Αγγλικές απαιτήσεις
Διεθνείς φοιτητές
- IELTS: 5.0
Οι μαθητές από αγγλόφωνες χώρες και εκείνοι με προσόντα που διδάσκονται στα αγγλικά (προηγούμενο πτυχίο/μεταπτυχιακό δίπλωμα που διδάχθηκε στα αγγλικά) εξαιρούνται από τις απαιτήσεις αγγλικής γλώσσας. Οι αιτήσεις για εξαίρεση πρέπει να συνοδεύονται από δικαιολογητικά.
Περίγραμμα προγράμματος
Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί ειδικά για να παρέχει:
- Γνώσεις και εφαρμοσμένες δεξιότητες στην επιστήμη των δεδομένων, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την επιχειρηματική ευφυΐα.
- Συνολική κατανόηση του αντίκτυπου της επιστήμης δεδομένων στις σύγχρονες διαδικασίες και επιχειρήσεις.
- Έκθεση σε εργαλεία και τεχνικές επιστήμης δεδομένων, καθώς και μεθόδους συλλογής και αξιοποίησης δεδομένων, για τη μετατροπή των δεδομένων σε χρήσιμες πληροφορίες μέσω διαφόρων διαδικασιών.
Οφέλη του προγράμματος
- Εκτός από το βραβείο πτυχίου, θα προσφερθεί Κοινή Επαγγελματική Πιστοποίηση από το SAS Institute, ΗΠΑ.
- Το 30% του προγράμματος σπουδών θα επιτρέψει μίνι έργα που θα αξιολογηθούν ως εργασίες εντός του μαθήματος που επιτρέπουν την ανάπτυξη πρακτικών δεξιοτήτων στο Data Analytics.
- Το πρόγραμμα σπουδών καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων από Αναλυτικές Τεχνολογίες, Έκθεση σε εργαλεία όπως R & SAS Modelers, Visualization Data, Customer/User Behavioral Studies, Forecasting Methods και Presenting Business Intelligence reports.
- Ετήσιες αναθεωρήσεις εξωτερικού προγράμματος από συνεργάτες διεθνών πανεπιστημίων.
- Υποστήριξη Προγράμματος από Συμβουλευτική Επιτροπή Βιομηχανίας που περιλαμβάνει εμπειρογνώμονες ανάλυσης δεδομένων από Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex και Axiata.
- Ευκαιρίες έρευνας μέσω του Κέντρου ανάλυσης APU
Ποιος πρέπει να παρευρεθεί
Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους μαθητές τις γνώσεις και τις εφαρμοσμένες δεξιότητες στην επιστήμη των δεδομένων, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την επιχειρηματική ευφυΐα. Στοχεύει στην ανάπτυξη αναλυτικών και ερευνητικών γνώσεων και δεξιοτήτων χρησιμοποιώντας εργαλεία και τεχνικές επιστήμης δεδομένων και να ενισχύσει τη γνώση της επιστήμης των δεδομένων και τις δεξιότητες κριτικής ερμηνείας. Οι μαθητές θα κατανοήσουν τον αντίκτυπο της επιστήμης των δεδομένων στις σύγχρονες διαδικασίες και επιχειρήσεις, θα είναι σε θέση να εντοπίσουν και να εφαρμόσουν συγκεκριμένα εργαλεία, πρακτικές, χαρακτηριστικά και τεχνικές για την ενίσχυση της ανάλυσης δεδομένων.
Ενότητες και έργο
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει 4 προαπαιτούμενες ενότητες (για μαθητές μη Υπολογιστές), 10 ενότητες μαθημάτων και ένα έργο Capstone (2 μέρη).
Προαπαιτούμενα μαθήματα (για μη υπολογιστές φοιτητές: πρέπει να ολοκληρωθούν τον 1ο μήνα του προγράμματος)
- R-προγραμματισμός
- Στατιστική
- Βάση δεδομένων για την επιστήμη των δεδομένων
- Προγραμματισμός σε Python
Βασικές ενότητες
- Big Data Analytics & Technologies
- Διαχείριση δεδομένων
- Business Intelligence Systems
- Μεθοδολογία έρευνας για το έργο Capstone
- Εφαρμοσμένη μηχανική μάθηση
- Προγραμματισμός Αναλυτικών Δεδομένων
- Πολυμεταβλητές μέθοδοι για την ανάλυση δεδομένων
- Capstone Project 1
- Advanced Business Analytics και Visualization
- Capstone Project 2
Ενότητες εξειδίκευσης (επιλέξτε 1 Pathway μόνο)
Pathway 1 (Business Intelligence):
- Επιστήμη Συμπεριφοράς, Social Media και Marketing Analytics
- Πρόβλεψη χρονοσειρών
- Στρατηγικές στις αναδυόμενες αγορές
- OR Ανάλυση δεδομένων πολλαπλών επιπέδων
- Operat Έρευνα και βελτιστοποίηση επιχειρήσεων
Pathway 2 (Μηχανική Δεδομένων):
- Υποδομή και υπηρεσίες Cloud
- Βαθιά Μάθηση
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
- Building Δημιουργία εφαρμογών IoT
- Protection Προστασία και Διαχείριση Δεδομένων
* Οι ενότητες εξειδίκευσης ενδέχεται να προεπιλεγούν για φοιτητές στην αρχή του εξαμήνου. Εάν οι μαθητές επιθυμούν να αλλάξουν αυτές τις προεπιλεγμένες ενότητες επιλογής, μπορούν να επιλέξουν από τις διαθέσιμες ενότητες που προσφέρονται στο εξάμηνο OR μεταξύ των ενοτήτων εντατικής παράδοσης - ωστόσο, αυτές οι αλλαγές μπορεί να παρατείνουν τη διάρκεια της φοίτησης.
Ανοικτή και εξ αποστάσεως εκπαίδευση (ODL)
- Το MSc in Data Science and Business Analytics με ODL (Open & Distance Learning) επιτρέπει στους μαθητές να μάθουν οποιαδήποτε στιγμή, οπουδήποτε με τον δικό τους ρυθμό - αυτή η δύναμη της ελευθερίας έχει πυροδοτήσει περισσότερο ενδιαφέρον και ενθουσιασμό για μάθηση.
- Η παράδοση θα είναι Microsoft Teams και Moodle.
- Το Πρόγραμμα ODL για την Επιστήμη των Δεδομένων και την Ανάλυση Επιχειρήσεων είναι διαθέσιμο για τη μελέτη μερικής απασχόλησης. Η ελάχιστη διάρκεια φοίτησης είναι 2,5 χρόνια.
- Αυτό είναι ένα APU μόνο δικό σας βραβείο.
- Οι μαθητές πρέπει να καταχωρήσουν τις ενότητες σε αρθρωτή βάση. Κάθε ενότητα θα προσφέρεται σε διάρκεια δύο μηνών.
Επιλογές καριέρας
- Μηχανικός Δεδομένων
- Αναλυτής δεδομένων
- Αναλυτής Επιχειρήσεων
- Επιστήμονας Δεδομένων
- Chief Technology Officer (CTO)
- Διαχειριστής ανάλυσης δεδομένων
- Διευθυντής Αναλυτών Επιχειρήσεων
- Διαχειριστής καινοτομίας δεδομένων
- Επιστήμονας Μηχανικής Μάθησης
- Μηχανικός Επιχειρηματικών Διαδικασιών
- Data Wrangler / Munger / Miner
- Business Intelligence Manager
- Διαχειριστής Analytics & Reporting
- Decision Analytics Manager
Κοινή επαγγελματική πιστοποίηση από την Tibco Software Inc.
Με την ολοκλήρωση του προγράμματος MSc in Data Science & Business Analytics, εκτός από τα μεταπτυχιακά τους, οι φοιτητές θα λάβουν επαγγελματικό πιστοποιητικό από την TIBCO Software Inc. πελατεία. Εκτός από την πιστοποίηση, η TIBCO, ως APU , παρείχε σε όλους τους φοιτητές και τους καθηγητές δωρεάν πρόσβαση στο λογισμικό TIBCO Spotfire για ακαδημαϊκούς σκοπούς. Οι μαθητές χρησιμοποιούν το λογισμικό για την εκτέλεση εργασιών και έργων που σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων.
SAS - APU κοινό πιστοποιητικό στην Επιστήμη Δεδομένων και στο Business Analytics
APU και η SAS έχουν υπογράψει συμφωνία συνεργασίας για την ανάπτυξη επιστημόνων δεδομένων στη Μαλαισία. Η SAS έχει επίσης εγκρίνει τα προγράμματα επιπέδου UG και PG στο Data Analytics παρέχοντας εργαλεία και εκπαιδευτικό υλικό για εκπαιδευτικούς και ερευνητικούς σκοπούς. Όλοι οι απόφοιτοι UG και PG Data Analytics θα λάβουν Κοινό Επαγγελματικό Πιστοποιητικό από τη SAS.
Επιπλέον, οι μαθητές θα απονεμηθούν ένα e-Badge, για να εμφανίσουν αυτό το επίτευγμα στο βιογραφικό τους και στο προφίλ LinkedIn.
Γιατί να σπουδάσω MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων και στο Business Analytics;
Οι απόφοιτοι θα είναι εφοδιασμένοι με γνώσεις, δεξιότητες και εμπειρία σε τρεις κύριες διαστάσεις: Στρατηγική και εμπορική εφαρμογή, «πρακτικές» δεξιότητες ΤΠΕ και Στατιστικές & Αναλύσεις. Το πρόγραμμα δεν είναι απλώς προσανατολισμένο στα αναλυτικά στοιχεία, αλλά αναπτύσσει τη δυνατότητα χρήσης αναλυτικών στοιχείων για να οδηγήσει σε βασικές μετρήσεις επιτυχίας που σχετίζονται με τη διαχείριση της απόδοσης και τη δημιουργία εσόδων σε σχεδόν κάθε επιχειρηματικό τομέα. Υπάρχει μια τεράστια απαίτηση για Επιστήμονες Δεδομένων και Ειδικούς Big Data παγκοσμίως τώρα και στο μέλλον, με εκατοντάδες χιλιάδες νέες ευκαιρίες απασχόλησης να αναδύονται παγκοσμίως. Μόνο στη Μαλαισία, έως το έτος 2020, αυτή η ανάγκη αναμένεται να φτάσει τουλάχιστον 15.000 επαγγελματίες.
Data Science @ APU - Ενισχύεται μέσω συνεργασιών
Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί προσεκτικά από τον APU με εισροές και περιεχόμενο από τους συνεργάτες μας, που περιλαμβάνει μεγάλους παρόχους λύσεων τεχνολογίας και λογισμικού, πανεπιστημιακούς εταίρους καθώς και βιομηχανικούς οργανισμούς που χρησιμοποιούν αναλύσεις για στρατηγικό και ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Η δύναμη αυτών των εταιρικών σχέσεων διασφαλίζει ότι το πρόγραμμα απευθύνεται συνολικά σε όλους τους βασικούς ενδιαφερόμενους φορείς - παρόχους τεχνολογίας, εργοδότες, κυβέρνηση καθώς και φοιτητές - στα μαθησιακά του αποτελέσματα, το περιεχόμενο του προγράμματος σπουδών, την παράδοση και την αξιολόγηση. Οι μαθητές λαμβάνουν επίσης πιστοποίηση που εκδίδεται από κοινού με τους εταίρους της βιομηχανίας, κάτι που σίγουρα θα τους δώσει μια αρχή στο συναρπαστικό κόσμο των Big Data.
Επιπλέον, το APU είναι επίσης έτοιμο να γίνει πρωτοπόρος στην έρευνα ανάλυσης μέσω της ίδρυσης του Κέντρου Ανάλυσης Ασίας -Ειρηνικού (APCA), μέσω του οποίου θα αναληφθούν ερευνητικές δραστηριότητες για την αμφισβήτηση των ορίων στην εφαρμογή των αναλυτικών στοιχείων.
Οι απόφοιτοι από αυτό το πρόγραμμα όχι μόνο θα αποκτήσουν ακαδημαϊκά προσόντα από το APU αλλά θα αποκτήσουν επίσης αυτόματα Πιστοποίηση Παγκόσμιας Επαγγελματικής Βιομηχανίας από την SAS. Στην πορεία, οι απόφοιτοι θα αποκτήσουν επίσης έκθεση σε βιομηχανικά εργαστήρια με επικεφαλής εμπειρογνώμονες από τη βιομηχανία, παρέχοντας μια πολύτιμη πύλη για μελλοντικές σταδιοδρομίες.
Δίδακτρα μαθήματος
Μαλαισιανοί φοιτητές | Διεθνείς φοιτητές |
RM 36.800 | 42,400 RM (10,600 USD) |
* Τα τέλη που αναφέρονται παραπάνω δεν περιλαμβάνουν Τέλη Εγγραφής, Τέλη Εγγραφής και άλλα Δίδακτρα.
Ιδανικοί μαθητές
Ποιοι πρέπει να παρευρεθούν
Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να παρέχει στους μαθητές τις γνώσεις και τις εφαρμοσμένες δεξιότητες στην επιστήμη δεδομένων, την ανάλυση μεγάλων δεδομένων και την επιχειρηματική ευφυΐα. Στοχεύει στην ανάπτυξη αναλυτικών και διερευνητικών γνώσεων και δεξιοτήτων χρησιμοποιώντας εργαλεία και τεχνικές επιστήμης δεδομένων και να ενισχύσει τη γνώση της επιστήμης δεδομένων και τις δεξιότητες κριτικής ερμηνείας. Οι μαθητές θα κατανοήσουν τον αντίκτυπο της επιστήμης των δεδομένων στις σύγχρονες διαδικασίες και τις επιχειρήσεις, θα είναι σε θέση να εντοπίσουν και να εφαρμόσουν συγκεκριμένα εργαλεία, πρακτικές, χαρακτηριστικά και τεχνικές για τη βελτίωση της ανάλυσης των δεδομένων.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Περίγραμμα προγράμματος
Αυτό το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί ειδικά για να παρέχει:
- Γνώση και εφαρμοσμένες δεξιότητες στην επιστήμη δεδομένων, στην ανάλυση μεγάλων δεδομένων και στην επιχειρηματική ευφυΐα.
- Συνολική κατανόηση του αντίκτυπου της επιστήμης δεδομένων στις σύγχρονες διαδικασίες και τις επιχειρήσεις.
- Έκθεση σε εργαλεία και τεχνικές επιστήμης δεδομένων, καθώς και σε μεθόδους συλλογής και χρήσης δεδομένων, για τη μετατροπή των δεδομένων σε χρήσιμες πληροφορίες μέσω διαφόρων διαδικασιών.
Ενότητες και έργο
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει 4 προαπαιτούμενες ενότητες (για φοιτητές που δεν είναι Πληροφορική), 10 ενότητες μαθημάτων και ένα έργο Capstone (2 μέρη).
Προαπαιτούμενες ενότητες (για φοιτητές που δεν είναι υπολογιστές: να ολοκληρωθούν τον 1ο μήνα του προγράμματος)
- R-προγραμματισμός
- Στατιστική
- Βάση δεδομένων για την Επιστήμη των Δεδομένων
- Προγραμματισμός σε Python
Βασικές ενότητες
- Big Data Analytics & Technologies
- Διαχείριση δεδομένων
- Συστήματα Business Intelligence
- Μεθοδολογία Έρευνας για το Capstone Project
- Εφαρμοσμένη Μηχανική Μάθηση
- Αναλυτικός Προγραμματισμός Δεδομένων
- Πολυμεταβλητές Μέθοδοι Ανάλυσης Δεδομένων
- Capstone Project 1
- Προηγμένο Business Analytics και Οπτικοποίηση
- Capstone Project 2
Ενότητες εξειδίκευσης (επιλέξτε μόνο 1 Pathway )
Pathway 1 (Επιχειρηματική ευφυΐα):
- Επιστήμη της Συμπεριφοράς, Μέσα Κοινωνικής Δικτύωσης και Αναλύσεις Μάρκετινγκ
- Πρόβλεψη χρονοσειρών
- Στρατηγικές στις Αναδυόμενες Αγορές
- Ή Πολυεπίπεδη Ανάλυση Δεδομένων
- Ή Επιχειρησιακή Έρευνα και Βελτιστοποίηση
Pathway 2 (Τεχνολογία Δεδομένων):
- Υποδομή και Υπηρεσίες Cloud
- Βαθιά Μάθηση
- Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας
- Ή Δημιουργία εφαρμογών IoT
- Ή Προστασία και Διαχείριση Δεδομένων
* Οι ενότητες εξειδίκευσης ενδέχεται να προεπιλεγούν για φοιτητές στην αρχή του εξαμήνου. Εάν οι φοιτητές επιθυμούν να αλλάξουν αυτές τις προεπιλεγμένες ενότητες επιλογής, μπορούν να επιλέξουν από τις διαθέσιμες ενότητες που προσφέρονται στο εξάμηνο Ή μεταξύ των ενοτήτων εντατικής παράδοσης - ωστόσο, τέτοιες αλλαγές μπορεί να παρατείνουν τη διάρκεια της μελέτης.
Ανοιχτή και εξ αποστάσεως εκπαίδευση (ODL)
- Το MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων και την Επιχειρησιακή Ανάλυση με ODL (Open & Distance Learning) επιτρέπει στους μαθητές να μαθαίνουν οποτεδήποτε, οπουδήποτε με τον δικό τους ρυθμό - αυτή η δύναμη ελευθερίας έχει πυροδοτήσει περισσότερο ενδιαφέρον και ενθουσιασμό στη μάθηση.
- Η παράδοση θα είναι Microsoft Teams και Moodle.
- Το Πρόγραμμα ODL για Επιστήμη Δεδομένων και Επιχειρηματικές Αναλύσεις είναι διαθέσιμο για τη λειτουργία μερικής φοίτησης. Η ελάχιστη διάρκεια σπουδών είναι 2,5 χρόνια.
- Αυτό είναι μόνο ένα δικό του βραβείο APU
- Οι σπουδαστές πρέπει να εγγράφουν τις ενότητες σε σπονδυλωτή βάση. Κάθε ενότητα θα προσφέρεται σε διάρκεια δύο μηνών.
Αποτέλεσμα προγράμματος
Οφέλη του προγράμματος
- Εκτός από την απονομή πτυχίου, θα προσφερθεί Κοινή Επαγγελματική Πιστοποίηση από το SAS Institute, Η.Π.Α.
- Το 30% του προγράμματος σπουδών θα επιτρέψει μίνι-έργα που αξιολογούνται ως εργασίες εντός του μαθήματος που επιτρέπουν την ανάπτυξη πρακτικών δεξιοτήτων στο Data Analytics.
- Το πρόγραμμα σπουδών καλύπτει ένα ευρύ φάσμα θεμάτων από αναλυτικές τεχνολογίες, έκθεση σε εργαλεία όπως R & SAS Modelers, Οπτικοποίηση δεδομένων, Μελέτες συμπεριφοράς πελατών/χρήστη, μεθόδων πρόβλεψης και παρουσίασης αναφορών Business Intelligence.
- Εξωτερικές Ετήσιες Επισκοπήσεις Προγράμματος από Διεθνείς Πανεπιστημιακούς Συνεργάτες.
- Υποστήριξη προγράμματος από μια συμβουλευτική επιτροπή βιομηχανίας στην οποία συμμετέχουν εμπειρογνώμονες σε ανάλυση δεδομένων από τις Petronas ICT, RedTone, SharePoint, CyberSecurity Malaysia, Maxis, IBM, Microsoft, Fusionex και Axiata.
- Ευκαιρίες έρευνας μέσω του Κέντρου Analytics του APU- APCA.
Δίδακτρα προγράμματος
Ευκαιρίες καριέρας
Επιλογές καριέρας
- Μηχανικός Δεδομένων
- Αναλυτής δεδομένων
- Επιχειρηματικός Αναλυτής
- Επιστήμονας Δεδομένων
- Chief Technology Officer (CTO)
- Υπεύθυνος ανάλυσης δεδομένων
- Διευθυντής Business Analyst
- Data Innovation Manager
- Επιστήμονας Μηχανικής Μάθησης
- Μηχανικός Επιχειρηματικών Διαδικασιών
- Data Wrangler / Munger / Miner
- Διευθυντής Business Intelligence
- Υπεύθυνος Analytics & Αναφορών
- Διαχειριστής ανάλυσης αποφάσεων
Κοινή επαγγελματική πιστοποίηση από την Tibco Software Inc.
Μετά την ολοκλήρωση του προγράμματος MSc in Data Science & Business Analytics, εκτός από τα μεταπτυχιακά τους, οι φοιτητές θα λάβουν επαγγελματικό πιστοποιητικό από την TIBCO Software Inc. Η TIBCO είναι μεταξύ των παγκόσμιων ηγετών στις πλατφόρμες Integration, Data Management και Analytics που έχει παγκόσμια πελατεία. Εκτός από την πιστοποίηση, η TIBCO, ως συνεργάτης του κλάδου της APU, έχει παράσχει σε όλους τους φοιτητές και τους καθηγητές δωρεάν πρόσβαση στο λογισμικό TIBCO Spotfire για ακαδημαϊκούς σκοπούς. Οι μαθητές χρησιμοποιούν το λογισμικό για να εκτελέσουν εργασίες και έργα που σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων.
Κοινό πιστοποιητικό SAS - APU στο Data Science και το Business Analytics
APU και η SAS έχουν υπογράψει ένα MoA σε συνεργασία για την ανάπτυξη Data Scientists στη Μαλαισία. Η SAS έχει επίσης εγκρίνει τα προγράμματα επιπέδου UG και PG στο Data Analytics παρέχοντας εργαλεία και υποστήριξη εκπαιδευτικού υλικού για σκοπούς μάθησης και έρευνας. Όλοι οι απόφοιτοι UG και PG Data Analytics θα λάβουν Κοινό Επαγγελματικό Πιστοποιητικό από τη SAS.
Επιπλέον, οι μαθητές θα λάβουν ένα e-Badge, για να παρουσιάζουν αυτό το επίτευγμα στο βιογραφικό τους και στα προφίλ τους στο LinkedIn.
Γιατί να σπουδάσετε MSc στην Επιστήμη των Δεδομένων και στην Επιχειρηματική Ανάλυση;
Οι απόφοιτοι θα είναι εξοπλισμένοι με γνώσεις, δεξιότητες και εμπειρία σε τρεις κύριες διαστάσεις: Στρατηγική και Εμπορική εφαρμογή, «πρακτικές» δεξιότητες ΤΠΕ και Στατιστική και Αναλυτική. Το πρόγραμμα δεν είναι απλώς προσανατολισμένο στην ανάλυση, αλλά αναπτύσσει τη δυνατότητα χρήσης αναλυτικών στοιχείων για την καθοδήγηση βασικών μετρήσεων επιτυχίας που σχετίζονται με τη διαχείριση απόδοσης και τη δημιουργία εσόδων σε σχεδόν οποιονδήποτε επιχειρηματικό τομέα. Υπάρχει τεράστια απαίτηση για Επιστήμονες Δεδομένων και Ειδικούς Μεγάλων Δεδομένων παγκοσμίως τώρα και στο μέλλον, με εκατοντάδες χιλιάδες νέες ευκαιρίες εργασίας να εμφανίζονται παγκοσμίως. Μόνο στη Μαλαισία, μέχρι το έτος 2020, αυτή η ανάγκη αναμένεται να φτάσει τουλάχιστον τους 15.000 επαγγελματίες.
Data Science @ APU - Ενισχύθηκε μέσω συνεργασιών
Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί προσεκτικά από APU με εισροές και περιεχόμενο από τους συνεργάτες μας, που περιλαμβάνει σημαντικούς παρόχους λύσεων τεχνολογίας και λογισμικού, πανεπιστημιακούς συνεργάτες καθώς και οργανισμούς του κλάδου που χρησιμοποιούν αναλυτικά στοιχεία για στρατηγικό και ανταγωνιστικό πλεονέκτημα.
Η ισχύς αυτών των συνεργασιών διασφαλίζει ότι το πρόγραμμα απευθύνεται συνολικά σε όλους τους βασικούς ενδιαφερόμενους φορείς – παρόχους τεχνολογίας, εργοδότες, κυβέρνηση καθώς και φοιτητές – στα μαθησιακά αποτελέσματα, το περιεχόμενο του προγράμματος σπουδών, την παράδοση και την αξιολόγηση. Οι μαθητές λαμβάνουν επίσης πιστοποίηση που εκδίδεται από κοινού με συνεργάτες του κλάδου, κάτι που σίγουρα θα τους έδινε ένα προβάδισμα στον συναρπαστικό κόσμο των Big Data.
Επιπλέον, APU είναι επίσης έτοιμη να γίνει πρωτοπόρος στην έρευνα αναλυτικών στοιχείων μέσω της ίδρυσης του Κέντρου Αναλύσεων Ασίας-Ειρηνικού (APCA), μέσω του οποίου θα αναληφθούν ερευνητικές δραστηριότητες για την αμφισβήτηση των ορίων στην εφαρμογή των αναλυτικών στοιχείων.
Οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος όχι μόνο θα αποκτήσουν ακαδημαϊκό προσόν από το APU αλλά θα αποκτήσουν αυτόματα και μια Παγκόσμια Αναγνωρισμένη Πιστοποίηση Επαγγελματικής Βιομηχανίας από τη SAS. Στην πορεία, οι απόφοιτοι θα αποκτούσαν επίσης έκθεση σε βιομηχανικά εργαστήρια με επικεφαλής ειδικούς από τον κλάδο, παρέχοντας μια πολύτιμη πύλη για μελλοντικές σταδιοδρομίες.