Μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών στην Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διαχείριση της Υγείας

Μεταπτυχιακός τίτλος σπουδών στην Εξηγήσιμη Τεχνητή Νοημοσύνη στη Διαχείριση της Υγείας Αγαπητοί υποψήφιοι φοιτητές: προσφέρουμε ένα διεπιστημονικό πρόγραμμα κατάρτισης στο διαδίκτυο στην επιστήμη των δεδομένων, την τεχνητή νοημοσύνη και την υγειονομική περίθαλψη. Θα μάθετε για το ρόλο και τις εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στη βιοϊατρική. Θα είστε σε θέση να εντοπίζετε τις ευκαιρίες και τις προκλήσεις της εφαρμογής συναρπαστικών νέων τεχνολογιών που βασίζονται σε δεδομένα σε ένα ιατρικό περιβάλλον. Θα σας διδάξουμε πώς να αναλύετε μεγάλα, ετερογενή και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων που είναι αντιπροσωπευτικά του τομέα της υγειονομικής περίθαλψης, να ερμηνεύετε τα αποτελέσματα και να τα κοινοποιείτε στους ενδιαφερόμενους. Το πρόγραμμά μας επικεντρώνεται στις πιο σύγχρονες τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης, εντοπίζοντας τρέχουσες και πιθανές μελλοντικές εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης. Το πρόγραμμα σπουδών είναι πρακτικό και πρακτικό, δίνοντας έμφαση στις ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις των εφαρμογών της ΤΝ.

Το πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών είναι πλήρως διαδικτυακό (80% εξ αποστάσεως και 20% διαδικτυακά αλλά δια ζώσης). Απαιτούμενο επίπεδο συμμετοχής: 75%. Ως εκ τούτου, είναι ένα πρόγραμμα κατάλληλο για τους συμμετέχοντες που εργάζονται ενώ παρακολουθούν το μεταπτυχιακό πρόγραμμα xAIM.

Επισκόπηση

Η σημασία της τεχνητής νοημοσύνης (AI) αυξάνεται παγκοσμίως. Οι δυνατότητές της γίνονται επίσης όλο και πιο εμφανείς σχετικά με τις προκλήσεις στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.

Επομένως, είναι εξαιρετικά σημαντικό να αντιμετωπιστεί η έλλειψη ψηφιακών δεξιοτήτων σε αυτόν τον τομέα με την κατάρτιση εξειδικευμένων επαγγελματιών υγείας στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης και επιστημόνων πληροφορικής στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.

Με το νέο μας μεταπτυχιακό πρόγραμμα, θέλουμε να αντιμετωπίσουμε αυτό το ζήτημα.

Το διαδικτυακό πρόγραμμα μεταπτυχιακών σπουδών μας στοχεύει στη δημιουργία ενός διεπιστημονικού περιβάλλοντος όπου οι φοιτητές εκπαιδεύονται για να εργαστούν στη διασταύρωση της Επιστήμης Δεδομένων, της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Υγείας. Οι σπουδαστές θα μάθουν τις βασικές αρχές της μηχανικής μάθησης και της επιστήμης δεδομένων, ώστε να μπορούν να χειρίζονται και να αναλύουν μεγάλα, ετερογενή και πολύπλοκα σύνολα δεδομένων, αντιπροσωπευτικά του τομέα της υγειονομικής περίθαλψης. Διδάσκονται έννοιες από τον τομέα της υγείας για την περαιτέρω κατανόηση και την ερμηνεία των δεδομένων και των αποτελεσμάτων. Όλο το πρόγραμμα θα δώσει μεγάλη έμφαση στην τρέχουσα κατάσταση της τεχνολογίας και στις πιθανές μελλοντικές εφαρμογές της ΤΝ στην υγειονομική περίθαλψη, καθώς ένας σημαντικός στόχος του μεταπτυχιακού προγράμματος είναι να παρέχει πρακτικές γνώσεις και την ικανότητα εφαρμογής των δεξιοτήτων που αποκτώνται. Για να ολοκληρωθεί το πρόγραμμα σπουδών, θα δοθεί μεγάλη έμφαση στις ηθικές και κοινωνικές επιπτώσεις των εφαρμογών της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Το μεταπτυχιακό πρόγραμμα αποτελείται από τρία εξάμηνα. Οι δύο πρώτες περιλαμβάνουν τρεις υποχρεωτικές ενότητες η καθεμία και μια επιλογή τεσσάρων μαθημάτων επιλογής συνολικά. Περίπου το 80% του περιεχομένου παραδίδεται μέσω ασύγχρονων μεθόδων διδασκαλίας, όπως σύντομα βίντεο ή κουίζ, και το 20% παρέχεται μέσω διαδραστικών σεμιναρίων. Το τρίτο εξάμηνο είναι αφιερωμένο στη συγγραφή της μεταπτυχιακής διατριβής. Εξάλλου, μια πρακτική άσκηση 450 ωρών αναμένεται να ολοκληρωθεί έως τον Μάρτιο του 2024. Η γλώσσα διδασκαλίας είναι η αγγλική. Τα επιμέρους μαθήματα καλύπτονται από τις σχολές των πανεπιστημίων που συμμετέχουν.

Πρώτο εξάμηνο

Δεύτερο εξάμηνο