Συνήθως μελετώντας ένα μόνο θέμα, ένα μάθημα είναι μια πορεία μελέτης που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για να ικανοποιήσει ένα επιθυμητό πρόγραμμα σπουδών ή πιστοποιητικό σπουδαστή. Τα μαθήματα μπορούν να αυτο-ρυθμίζονται ή να ρυθμίζονται από έναν εκπαιδευτή και συχνά, αλλά όχι πάντα, διαρκούν το ακαδημαϊκό όριο ενός σχολείου.

Τι είναι ένα μάθημα σε μεγάλα δεδομένα; Τα μαθήματα αυτά προετοιμάζουν τους μαθητές να εργαστούν με μαζικά σύνθετα συστήματα δεδομένων, όπως αυτά που χρησιμοποιεί η Google και τα μεγάλα κοινωνικά δίκτυα, καθώς και μικρότερα αλλά όχι λιγότερο σύνθετα συστήματα όπως εκείνα που χρησιμοποιούνται από εταιρείες και μεγάλες οργανώσεις. Οι σπουδαστές συνήθως αποκτούν γνώση των μεγάλων πρωτοκόλλων εξόρυξης δεδομένων και των κοινών πλαισίων που χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία δεδομένων, κυρίως του Hadoop, καθώς και για την εξοικείωση με τις τεχνολογίες βάσης δεδομένων που είναι οι πλέον κατάλληλες για το χειρισμό των συνεχώς διευρυνόμενων συνόλων δεδομένων στον κόσμο.

Οι σπουδαστές στα μαθήματα μεγάλων δεδομένων κερδίζουν γενικά τις δεξιότητες που απαιτούνται για να εργαστούν με εξαιρετικά περίπλοκα συστήματα δεδομένων, την ικανότητα να διεξάγουν έρευνες χρησιμοποιώντας μεγάλα δεδομένα και τις κρίσιμες δεξιοτεχνικές δεξιότητες. Αυτές οι ικανότητες μπορούν να βοηθήσουν τους μαθητές τόσο στην επαγγελματική όσο και στην προσωπική τους ανάπτυξη, καθώς και να δώσουν την ευκαιρία για πιο εξελιγμένες σπουδές.

Το κόστος των μεγάλων μαθημάτων δεδομένων θα κυμαίνεται ανάλογα με διάφορους παράγοντες, συμπεριλαμβανομένου του αριθμού των ωρών διδασκαλίας που προσφέρονται, των τοπικών μαθημάτων και αν το μάθημα συνδυάζεται με οποιαδήποτε περίοδο απαγγελίας. Οι υποψήφιοι φοιτητές θα πρέπει να απευθύνονται στις οικονομικές υπηρεσίες του σχολείου για περισσότερες πληροφορίες.

Τα μαθήματα στα μεγάλα δεδομένα και την επιστήμη των δεδομένων μπορούν να οδηγήσουν τους σπουδαστές σε μια ώριμη σταδιοδρομία στους τομείς της στατιστικής, της διαχείρισης δεδομένων και της διαχείρισης του έργου. Οι συγκεκριμένες σταδιοδρομίες που είναι διαθέσιμες σε φοιτητές με μεγάλο υπόβαθρο δεδομένων περιλαμβάνουν μεγάλους μηχανικούς δεδομένων, επιστήμονες δεδομένων, διαχειριστές βάσεων δεδομένων και αρχιτέκτονες δεδομένων. Οι θέσεις είναι πολυάριθμες τόσο στον δημόσιο όσο και στον ιδιωτικό τομέα, καθώς πολλές αμυντικές υπηρεσίες και ερευνητικές εταιρείες έχουν μια αυξανόμενη ανάγκη για εξειδικευμένη διαχείριση δεδομένων.

Ένα μάθημα σε μεγάλα δεδομένα μπορεί να πάρει έναν φοιτητή μακριά, αλλά μόνο αν είναι η σωστή πορεία για τους στόχους του μαθητή. Για να βρείτε τη διαδρομή μελέτης που σας ταιριάζει καλύτερα, αναζητήστε το πρόγραμμά σας παρακάτω και επικοινωνήστε απευθείας με το γραφείο αποδοχής του σχολείου της επιλογής σας, συμπληρώνοντας το έντυπο οδηγιών.