Επιστήμη δεδομένων σε διαδικτυακό σύντομο μάθημα Real Estate

Αξιοποιήστε αναλυτικά στοιχεία για να λάβετε πιο ενημερωμένες επενδυτικές αποφάσεις.

Συχνές ερωτήσεις

Επισκεφθείτε τη σελίδα του μαθήματος για να μάθετε περισσότερα σχετικά με τις επικείμενες ημερομηνίες συνεδριάσεων, την τιμή του προγράμματος και πολλά άλλα:

[Μάθετε περισσότερα]

Αν έχετε οποιεσδήποτε άλλες ερωτήσεις, επικοινωνήστε με:

1 617 997 4979
[email protected]

Κλείστε ένα ραντεβού με τον σύμβουλό σας

Είναι αυτό το μάθημα για εσάς;

• Επαγγελματίες ακινήτων και ανεξάρτητοι επενδυτές που θέλουν να αυξήσουν τα χαρτοφυλάκια ακινήτων τους.
• Εκείνοι με υπάρχουσες γνώσεις της επιστήμης δεδομένων που θα ήθελαν να τις αξιοποιήσουν σε ένα πλαίσιο ακινήτων.
• Επαγγελματίες που θέλουν να αναπτύξουν σχετικές δεξιότητες στην ανάλυση και την αποτίμηση προκειμένου να αποκτήσουν ανταγωνιστικό πλεονέκτημα στο δομημένο περιβάλλον.
• Οποιοσδήποτε ενδιαφέρεται για την ανάπτυξη ακινήτων, τη χρηματοδότηση και τις επενδύσεις ή την επιστήμη δεδομένων.

Αν και αυτό το μάθημα δεν έχει επίσημες προϋποθέσεις, συνιστάται να έχετε μια βασική κατανόηση του προγραμματισμού. Δεν αναμένεται να γράψετε κώδικα, αλλά θα χρειαστεί να κατανοήσετε και να χειριστείτε τον κώδικα που είναι γραμμένος στη γλώσσα προγραμματισμού R.

Θα φύγετε με:

• Η ικανότητα να ενημερώνετε καλύτερα τις επενδυτικές σας αποφάσεις και να ανακαλύπτετε νέες ευκαιρίες στον τομέα των ακινήτων χρησιμοποιώντας πληροφορίες που λαμβάνονται από την ανάλυση δεδομένων.
• Μια εργαλειοθήκη επιστήμης δεδομένων που θα σας επιτρέψει να τακτοποιείτε και να ενώνετε δεδομένα και να εκτελείτε στατιστικές αναλύσεις και μοντελοποίηση χρησιμοποιώντας διαδραστικές εφαρμογές λογισμικού όπως το R και το σημειωματάριο Jupyter.
• Οι δεξιότητες ανάλυσης και ερμηνείας δεδομένων που αφορούν τους παράγοντες που επηρεάζουν την αποτίμηση της ακίνητης περιουσίας, όπως οι τάσεις, η τοποθεσία και οι ανέσεις.
• Βασικές γνώσεις του κλάδου από αξιόλογους καθηγητές του MIT και εμπειρογνώμονες του κλάδου από τους τομείς των ακινήτων, των οικονομικών και της πληροφορικής.

Κατά τη διάρκεια αυτού του διαδικτυακού μαθήματος, θα προχωρήσετε στις ακόλουθες ενότητες:

• Ενότητα 1: Επιστήμη Δεδομένων και Αρχές Μηχανικής Μάθησης
  Κατανοήστε τις έννοιες της επιστήμης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης που χρησιμοποιούνται στο δομημένο περιβάλλον.
• Ενότητα 2: Χρήση δεδομένων ακινήτων
  Μάθετε πώς να προετοιμάζετε δεδομένα πραγματικού κόσμου για ανάλυση.
• Ενότητα 3: Αρχικές πληροφορίες με χρήση στατιστικών
  Κατανοήστε την αξία του ποσοτικού προσδιορισμού και της ανίχνευσης προτύπων στα δεδομένα.
• Ενότητα 4: Χρήση της Επιστήμης Δεδομένων για την υποβολή ερωτήσεων
  Ανακαλύψτε τις ιστορίες που ζουν σε δεδομένα ακίνητης περιουσίας που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να εξηγήσουν και να προβλέψουν τα αποτελέσματα.
• Ενότητα 5: Σχέσεις σε δεδομένα ακινήτων
  Κατανοήστε τις σχέσεις μεταξύ αποτελεσμάτων και χαρακτηριστικών χρησιμοποιώντας ανάλυση παλινδρόμησης.
• Ενότητα 6: Πρόβλεψη στην Ακίνητη Περιουσία
  Ανακαλύψτε πώς να χρησιμοποιείτε τη μηχανική μάθηση για την πρόβλεψη των αποτελεσμάτων και την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων σε ακίνητα.

Διαχειριστείτε το χρόνο σας

Το μοντέλο εκμάθησης του GetSmarter έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει, ως εργαζόμενος επαγγελματίας, να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας χωρίς συμβιβασμούς στις εργασιακές και οικογενειακές ευθύνες. Η εργασία του μαθήματος χωρίζεται σε εβδομαδιαίες, διαχειρίσιμες ενότητες μεγέθους μπουκιάς, με σταδιακές προθεσμίες, που έχουν σχεδιαστεί για να σας βοηθήσουν να ρυθμίσετε τον εαυτό σας κατά τη διάρκεια του μαθήματος και να σας επιτρέψει στον χώρο για τα πόδια να λειτουργήσει όταν σας ταιριάζει καλύτερα.

Στην αρχή κάθε ενότητας, θα σας παρουσιάζεται το περιεχόμενο του μαθήματος και οι εργασίες που είναι απαραίτητες για την ολοκλήρωση. Έχετε επίσης πρόσβαση στον Σύμβουλο Επιτυχίας που θα σας βοηθήσει να διαχειριστείτε το χρόνο σας και θα σας υποστηρίξει με τυχόν διοικητικά ή τεχνικά ερωτήματα που μπορεί να έχετε.

Ζητήστε βοήθεια από τον εργοδότη

Βελτιώνοντας τις δεξιότητές σας και τις γνώσεις σας στη βιομηχανία, θα έχετε επιρροή στην επιτυχία του οργανισμού σας. Γιατί να μην ζητήσετε από το αφεντικό σας να σας βοηθήσει να χρηματοδοτήσετε τις σπουδές σας εάν πρόκειται να έχει αντίκτυπο στον τρόπο που δραστηριοποιείτε;

Από τους προηγούμενους φοιτητές μας, το 37 τοις εκατό έχει λάβει οικονομική βοήθεια από τους εργοδότες τους. Μπορείτε επίσης να ζητήσετε βοήθεια.

Εάν είστε διευθυντής Μάθησης και Ανάπτυξης (L&D) ή συμμετέχετε σε εκπαίδευση και αναβάθμιση δεξιοτήτων για έναν οργανισμό, μπορείτε να ζητήσετε πληροφορίες σχετικά με την εταιρική μας προσφορά στη σελίδα GetSmarter για επιχειρήσεις.