MSc στο People Analytics

Επηρεάστε την απόδοση του οργανισμού σας. Μάθετε πώς να αναλύετε και να οπτικοποιείτε δεδομένα στο χώρο εργασίας και να τα συνδέετε με τους στρατηγικούς στόχους του οργανισμού σας.

Γιατί αυτό το MSc στο People Analytics;

Το People Analytics δεν αφορά μόνο τη χρήση δεδομένων για τη διαχείριση ατόμων στην εργασία. Πρόκειται για τη λήψη θεωρητικών και βασισμένων σε δεδομένα αποφάσεων για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας του οργανισμού σας.

Με το MSc του University of Hull στο People Analytics, θα μάθετε πώς να αξιολογείτε τις συμπεριφορές στο χώρο εργασίας και να τις συνδέετε με την ευρύτερη στρατηγική του οργανισμού σας.

Αυτό το MSc συνδυάζει διαφορετικές ειδικότητες που θα σας βοηθήσουν να δείτε πώς αλληλοσυνδέονται οι μεταβλητές από διαφορετικές περιοχές ενός οργανισμού. Θα λάβετε μια προηγμένη αντίληψη της Οργανωτικής Συμπεριφοράς (OB), της Ανθρώπινου Δυναμικού (HRM), της Ανάλυσης Δεδομένων και της Ψυχομετρίας.

Θα μάθετε να αναπτύσσετε και να εφαρμόζετε μια ποικιλία ψυχολογικών και στατιστικών εργαλείων, συμπεριλαμβανομένου εξειδικευμένου λογισμικού και ψυχομετρικών οργάνων, στο χώρο εργασίας. Θα εκπαιδεύσετε ποσοτικές και ποιοτικές ερευνητικές μεθόδους που θα σας βοηθήσουν να λάβετε πιο στρατηγικές και ενημερωτικές αποφάσεις.

Θα αποκτήσετε επίσης τις δεξιότητες για την ερμηνεία και την οπτικοποίηση των δεδομένων, ώστε να μπορείτε να εξηγήσετε τις γνώσεις σας στους βασικούς φορείς λήψης αποφάσεων του οργανισμού σας και να υποβάλετε προτάσεις για τη βελτίωση της απόδοσης.

Οι οργανισμοί σε όλους τους τομείς επιδιώκουν να αναπτύξουν τις δυνατότητες ανάλυσης τους. Είτε το ιστορικό σας είναι σε HR, μάρκετινγκ ή άλλη λειτουργία, αυτό το MSc θα σας δώσει τις δεξιότητες γραμματισμού και ανάλυσης δεδομένων που χρειάζονται οι οργανισμοί αυτή τη στιγμή για να γίνουν πιο αποτελεσματικοί.

Τι μαθαίνεις

Οι οργανισμοί σε όλους τους τομείς χρειάζονται άτομα που καταλαβαίνουν πώς αλληλοσυνδέονται οι OB, HRM, ηγεσία, επιχειρηματικές στρατηγικές και άνθρωποι. Κατά τη διάρκεια των σπουδών σας, θα μάθετε για τις βασικές έννοιες του OB και του HRM, όπως ψυχολογικές δομές (π.χ. οργανωτικό κλίμα, πολιτισμός, δέσμευση, κύκλος εργασιών) και πρακτικές HRM (π.χ. πρόσληψη και επιλογή, εκπαίδευση και ανάπτυξη, και αξιολόγηση απόδοσης).

Θα αποκτήσετε δεξιότητες για το πώς να σχεδιάσετε και να εφαρμόσετε τα σωστά έργα του People Analytics για να ενημερώσετε και να υποστηρίξετε τους στρατηγικούς στόχους που επιδιώκει ο οργανισμός σας. Θα μπορείτε να δείτε περίπλοκες καταστάσεις στο σύνολό σας και να αποφασίσετε ποια εργαλεία και μεθόδους είναι οι πιο κατάλληλες για διαφορετικά έργα.

Θα αξιολογήσετε τον αντίκτυπο που θα κάνουν τα έργα εντός του οργανισμού σας και την αξία τους για τους διαχειριστές και τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων. Θα μάθετε επίσης για τη διακυβέρνηση των δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της εφαρμογής πολιτικών απορρήτου και ανωνυμίας, καθώς και τον τρόπο εφαρμογής πρακτικών για την προστασία των δεδομένων των εργαζομένων από κλοπή και κατάχρηση.

Σε όλη τη διάρκεια του μαθήματος, θα αποκτήσετε τη γνώση και την αυτοπεποίθηση

• Χρησιμοποιήστε ποσοτικές και ποιοτικές μεθόδους έρευνας, συμπεριλαμβανομένου του εντοπισμού και της διαμόρφωσης ενός ερευνητικού προβλήματος στην ανάλυση ανθρώπων, στο σχεδιασμό της έρευνας και στις διαδικασίες συλλογής δεδομένων και ανάλυσης δεδομένων.
• Ανάπτυξη, προσαρμογή και επικύρωση ψυχομετρικών οργάνων.
• Χρησιμοποιήστε αναλυτικές τεχνικές στη στατιστική και την επιστήμη δεδομένων, όπως περιγραφικά και συμπεράσματα στατιστικών, μη εποπτευόμενοι και εποπτευόμενοι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης και εξόρυξη κειμένων.
• Χρησιμοποιήστε λογισμικό για την επιστήμη δεδομένων, όπως το Microsoft Excel, R ή / και Python. Επεξεργασία και ανάλυση δεδομένων.
• Αναφέρετε τα αποτελέσματα και δημιουργήστε στρατηγικές οπτικοποίησης δεδομένων με σαφή, συνοπτικό και αξιόπιστο τρόπο.

Μέχρι το τέλος του μαθήματος, θα έχετε την εμπιστοσύνη να δημιουργήσετε ένα έργο People Analytics που θα μεγιστοποιήσει την ατομική και οργανωτική απόδοση.

Μάθετε πώς είναι η ζωή ως φοιτητής μερικής φοίτησης εξ αποστάσεως κατά τη διάρκεια της Εικονικής Ανοιχτής Βραδιάς μας.

Τα άτομα με δεξιότητες ανάλυσης δεδομένων έχουν μεγάλη ζήτηση στην αγορά εργασίας. Οι εταιρείες καταλαβαίνουν ολοένα και περισσότερο ότι για να γίνουν πιο αποτελεσματικές, χρειάζονται προσωπικό με γνώσεις δεδομένων και αναλυτικά καταρτισμένο στις επιχειρήσεις τους.

Αφού ολοκληρώσετε αυτό το MSc στο People Analytics, θα εκπαιδευτείτε σε ποσοτικές και ποιοτικές μεθόδους έρευνας. Θα μπορείτε να χρησιμοποιήσετε μερικές από τις πιο προηγμένες τεχνικές από στατιστικά, μηχανική μάθηση και ψυχομετρία. Θα είστε σίγουροι ότι θα λάβετε στρατηγικές και καθοδηγούμενες από δεδομένα δεδομένα οργανισμών σε πολλούς διαφορετικούς τομείς, καθιστώντας σας εξαιρετικά απασχολημένους.

Οι ρόλοι που έχετε στη διάθεσή σας ως μεταπτυχιακό MSc στο People Analytics θα μπορούσαν να περιλαμβάνουν:

• Αναλυτής ανθρώπων
• HR Αναλυτής
• Σύμβουλος HR
• Αναλυτής δεδομένων
• HR Analytics Manager
• Ψυχομετρικός
• Επιστήμονας Συμπεριφοράς
• Υπολογιστικός Κοινωνικός Επιστήμονας

Ενότητες μαθήματος

Κατά τη διάρκεια αυτού του μαθήματος, μελετάτε τις ακόλουθες υποχρεωτικές ενότητες.

The Science and Practice of People Analytics (30 μονάδες)

Αυτή η εισαγωγική ενότητα αναλύει όλες τις βασικές αρχές του People Analytics εξετάζοντας τις πιο ενημερωμένες και σχετικές πρακτικές, θέματα και εργαλεία που εμπλέκονται στον τομέα. Θα εξερευνήσετε τις πολλές πτυχές αυτού του διεπιστημονικού τομέα - ιδιαίτερα τη συνάφειά του με το HR - συμπεριλαμβανομένου του τρόπου με τον οποίο η οργανωτική ψυχολογία, η ψυχομετρία και η επιστήμη δεδομένων χρησιμοποιούνται για την κατανόηση της ανθρώπινης συμπεριφοράς εντός των οργανισμών και την καθοδήγηση της στρατηγικής λήψης αποφάσεων.

Η ενότητα παρέχει επίσης μια εισαγωγή στη χρήση του λογισμικού R και άλλων οργάνων συλλογής δεδομένων, καθώς και τις κατευθυντήριες γραμμές που αφορούν την ηθική χρήση των δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου του GDPR, των Κατευθυντήριων Γραμμών Δεοντολογίας για Αξιόπιστη Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) και του Πλαισίου Δεοντολογίας Δεδομένων.

Μέθοδοι έρευνας: Σχεδιασμός έργου People Analytics (30 μονάδες)

Σε αυτήν την ενότητα, θα έχετε την ευκαιρία να κάνετε την έρευνα στην πράξη μαθαίνοντας πώς να εντοπίζετε επιχειρηματικά προβλήματα και να αναπτύσσετε ένα αντίστοιχο έργο People Analytics. Χρησιμοποιώντας ποιοτικές, ποσοτικές και μικτές μεθόδους έρευνας, θα μάθετε πώς συγκεκριμένες τεχνικές που βασίζονται σε τεκμήρια μπορούν να αντιμετωπίσουν προβλήματα και προκλήσεις ανθρώπινου δυναμικού και θα εξερευνήσετε όλες τις πτυχές ενός έργου People Analytics, συμπεριλαμβανομένων των συμμετεχόντων, των υλικών και των οργάνων, των διαδικασιών συλλογής και ανάλυσης δεδομένων και ηθικές πτυχές.

Ψυχομετρία: Ανάπτυξη και επικύρωση ερευνητικών οργάνων (30 μονάδες)

Χρησιμοποιώντας τη γνώση που αποκτήθηκε από προηγούμενες ενότητες γύρω από τη βασική θεωρία και τις μεθόδους έρευνας στο People Analytics, θα μάθετε τις κεντρικές έννοιες της ψυχολογικής μέτρησης και πώς αυτές χρησιμοποιούν σχετίζονται με τον τομέα του People Analytics. Θα εξερευνήσετε τα θεμελιώδη στοιχεία των ψυχομετρικών θεωριών — Θεωρία απόκρισης στοιχείων και θεωρία κλασικών δοκιμών — καθώς και πώς να αναπτύξετε και να επικυρώσετε ψυχολογικά όργανα μέσω της χρήσης λογισμικού R.

Σημαντικά, η ενότητα δίνει έμφαση στην ηθική κατά την εφαρμογή των ψυχολογικών δοκιμών και θα σας δείξει πώς να εργάζεστε σε συγκεκριμένα ηθικά και επαγγελματικά πλαίσια.

Παράδοση Αναλύσεων Ανθρώπινου Δυναμικού: Προγνωστική Μοντελοποίηση, Εξόρυξη Κειμένου και Οπτικοποίηση Δεδομένων (30 μονάδες)

Οι πολλές πτυχές του People Analytics συνδυάζονται σε αυτήν την ενότητα, όπου θα μάθετε πώς να παραδίδετε αποτελεσματικά και αποδοτικά ένα έργο People Analytics. Θα αποσυσκευάσετε τα διάφορα βήματα σε ένα έργο People Analytics, συμπεριλαμβανομένων των μεταβλητών που περιλαμβάνονται και ποιες μεθόδους, εργαλεία και αλγόριθμους πρέπει να χρησιμοποιήσετε στην παράδοσή σας. Από εκεί, θα χρησιμοποιήσετε μια πρακτική προσέγγιση για την ανάλυση δεδομένων μάθησης και θα εξοικειωθείτε με τεχνικές εξόρυξης κειμένου και προηγμένους αλγόριθμους μηχανικής μάθησης, καθώς και με τον τρόπο ερμηνείας των αποτελεσμάτων σας με σαφήνεια και ηθική στις αντίστοιχες επιχειρηματικές αναφορές.

Capstone Project (60 μονάδες)

Συνδυάζοντας τα μαθήματα που έχετε μάθει σε προηγούμενες ενότητες, θα αναπτύξετε το δικό σας έργο People Analytics για ένα θέμα που σας ενδιαφέρει. Θα αντιμετωπίσετε ένα συγκεκριμένο επιχειρηματικό ζήτημα μέσω της χρήσης στοχαστικών ερευνητικών ερωτήσεων, στοχευμένης μεθοδολογίας, ερευνητικής βιβλιογραφίας και εις βάθος ανάλυσης δεδομένων είτε με δεδομένα από τον τρέχοντα εργοδότη σας, κρατικά ανοιχτά δεδομένα είτε μέσω δημόσιων συνόλων δεδομένων.

Αυτό μπορεί να συγκεντρωθεί σε μια επίσημη διατριβή, την ανάπτυξη ενός προγράμματος υπολογιστή ή μιας εφαρμογής, μια τεχνική έκθεση ή άλλο σχετικό έργο, όλα με στόχο την επίδειξη των δεξιοτήτων και των γνώσεων που έχετε μάθει από το μάθημα στο σύνολό του, καθώς και την παροχή εσείς με πρακτική εμπειρία στον τομέα του People Analytics.

Πώς σε αξιολογούν

Κατά τη διάρκεια αυτού του MSc στο People Analytics, θα αξιολογηθείτε ως προς:

• Οι γνώσεις σας και η ικανότητά σας να εφαρμόζετε αναλυτικά εργαλεία σε διαφορετικά επιχειρηματικά περιβάλλοντα
• Η ικανότητά σας να σχεδιάζετε αναλυτικές στρατηγικές για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων
• Η ικανότητά σας να αξιολογείτε κριτικά τα αναλυτικά εργαλεία και στρατηγικές

Όλη η αξιολόγηση για το μάθημα βασίζεται σε μαθήματα και υποβάλλεται διαδικτυακά.

Η απόδοσή σας στο μάθημα θα αξιολογηθεί μέσω μιας σειράς μεθόδων, όπως:

• Συνεχής ανατροφοδότηση εκπαιδευτή και συνομηλίκων
• Πρακτική εργασία, συμπεριλαμβανομένων ομαδικών έργων και φόρουμ συζήτησης
• Γραπτή εργασία, συμπεριλαμβανομένων περιπτώσεων, εκθέσεων και δοκιμίων