The Python Mega Course 2022: Δημιουργία 10 προγραμμάτων πραγματικού κόσμου
Udemy
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Online
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Διάρκεια
33 ώρες
Βήμα
Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
Ζητήστε πληροφορίες
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Μεταβείτε από την Python ως απόλυτος αρχάριος στη δημιουργία προηγμένων προγραμμάτων Python! Μάθετε Django, Flask, GUI, web scraping και πολλά άλλα!
Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει:
- 33 ώρες βίντεο κατ' απαίτηση
- 83 άρθρα
- 41 πόροι με δυνατότητα λήψης
- 1 πρακτική δοκιμασία
- 145 ασκήσεις κωδικοποίησης
- Πρόσβαση σε πλήρη διάρκεια ζωής
- Πρόσβαση από κινητό και τηλεόραση
- Πιστοποιητικό ολοκλήρωσης
Περιγραφή
Τι αφορά αυτό το μάθημα;
Το Python Mega Course είναι ένα διαδικτυακό μάθημα που χρησιμοποιεί μια πρακτική προσέγγιση διδασκαλίας η οποία έχει αποδειχθεί πολύ επιτυχημένη με χιλιάδες μαθητές που έχουν παρακολουθήσει το μάθημα, έχουν δημιουργήσει τα δικά τους προγράμματα και βρήκαν ακόμη και δουλειά Python αργότερα. Με 50.000+ κριτικές μαθητών και εξαιρετική μέση βαθμολογία 4,6, αυτό το εκπαιδευτικό πακέτο εγγυάται ότι θα γίνετε προγραμματιστής Python μετά την επιτυχή ολοκλήρωση. Το μάθημα επικεντρώνεται στη διδασκαλία της Python με τη δημιουργία προγραμμάτων Python πραγματικού κόσμου. Με αυτόν τον τρόπο, μαθαίνετε τη σύνταξη της γλώσσας, αλλά το πιο σημαντικό, θα μάθετε την πραγματική δεξιότητα του σχεδιασμού και της κατασκευής πραγματικών προγραμμάτων.
Θα μπορέσω να βρω δουλειά μετά την ολοκλήρωση αυτού του μαθήματος;
Αυτό εξαρτάται από το πώς θα παρακολουθήσετε το μάθημα. Η απλή παρακολούθηση των βίντεο δεν αρκεί. Θα πρέπει να δοκιμάσετε τον κώδικα στον υπολογιστή σας, να τον αλλάξετε, να τον εκτελέσετε ξανά, να τον βελτιώσετε περαιτέρω, να διορθώσετε τα σφάλματα, να δοκιμάσετε να δημιουργήσετε μια παρόμοια εφαρμογή και να κάνετε ερωτήσεις στο Q&A όταν κολλήσετε. Θα καθοδηγηθείτε σε όλη αυτή τη διαδικασία, επομένως μην ανησυχείτε μήπως πέσετε εκτός τροχιάς.
Δεν ξέρω τίποτα από προγραμματισμό. Θα μπορώ ακόμα να μάθω Python;
Ναί. Αυτό το μάθημα προϋποθέτει ότι δεν έχετε προηγούμενη γνώση προγραμματισμού. Κάθε φορά που εμφανίζεται ένας νέος όρος προγραμματισμού στις διαλέξεις, θα τον εξηγούμε πρώτα ακαδημαϊκά. Στη συνέχεια, το χρησιμοποιούμε πρακτικά σε ένα πραγματικό παράδειγμα κώδικα και τον επαναχρησιμοποιούμε σε ασκήσεις μέχρι να μάθετε τα πάντα από έξω.
Ξέρω τα βασικά της Python. Είναι αυτό το μάθημα για μένα;
Ναί. Οι πρώτες 12 ενότητες του μαθήματος καλύπτουν τα βασικά της Python. Οι άλλες 27 ενότητες καλύπτουν την ενδιάμεση και προηγμένη Python και μπορείτε να μεταβείτε απευθείας σε αυτές τις ενότητες εάν γνωρίζετε τα βασικά.
Μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε τις εφαρμογές για να δημιουργήσουμε το δικό μας χαρτοφυλάκιο;
Ναι, μπορείτε να δημοσιεύσετε τις εφαρμογές στον δικό σας ιδιωτικό ή δημόσιο λογαριασμό GitHub. Ωστόσο, προτείνω να αλλάξετε ή να προσθέσετε κάτι στην εφαρμογή για να την κάνετε μοναδική και πραγματικά δική σας. Η αλλαγή ή η προσθήκη κάτι νέου θα βοηθήσει επίσης πάρα πολύ τη μάθησή σας.
Πόσο συχνά ενημερώνεται το μάθημα;
Εάν ο κώδικας σε ένα βίντεο δεν λειτουργεί επειδή κυκλοφόρησε μια νέα έκδοση της Python ή μια νέα έκδοση ενός πακέτου τρίτου κατασκευαστή Python σπάσει τον τρέχοντα κώδικα, αυτό το βίντεο ενημερώνεται αμέσως με έναν νέο.
Πόσο χρόνο θα χρειαστώ για να ολοκληρώσω το μάθημα;
Συνιστάται η παρακολούθηση 30 λεπτών περιεχομένου βίντεο την ημέρα, ακολουθούμενα από δύο ώρες ανεξάρτητης εργασίας και ασκήσεων που παρέχονται μαζί με τα βίντεο. Το μάθημα έχει 33 ώρες βίντεο, επομένως θα χρειαστείτε τρεις μήνες για να ολοκληρώσετε το μάθημα, δεδομένου ότι μελετάτε πέντε ημέρες την εβδομάδα. Αν θέλετε να επιταχύνετε τη διαδικασία, προτείνω να παρακολουθήσετε έως και 1 ώρα περιεχομένου, αλλά όχι περισσότερο, ακολουθούμενη από 4 ώρες ανεξάρτητης εργασίας και ασκήσεων.
Αυτό το μάθημα καλύπτει Python 2 ή Python 3;
Python 3.
Τι IDE/επεξεργαστής χρησιμοποιείται στο μάθημα;
Θα χρησιμοποιήσουμε τον κώδικα του Visual Studio στο μάθημα. Ωστόσο, πολλοί μαθητές προτιμούν να χρησιμοποιούν το αγαπημένο τους IDE. Το PyCharm, το Atom και ακόμη και το IDLE θα λειτουργήσουν καλά.
Χρειάζομαι Windows, Mac ή Linux για να παρακολουθήσω το μάθημα;
Το λειτουργικό σύστημα δεν έχει σημασία. Ο κώδικας που καλύπτεται στα βίντεο θα λειτουργεί 100% το ίδιο σε όλα τα λειτουργικά συστήματα.
Εκπαιδευτής
Ardit Sulce, προγραμματιστής Python. Ιδρυτής και συγγραφέας, PythonHow.
Γεια, είμαι ο Ardit! Είμαι προγραμματιστής Python, δάσκαλος και ιδρυτής του PythonHow. Αποφοίτησα το 2013 με Master of Science στις Γεωχωρικές Τεχνολογίες από το Πανεπιστήμιο του Muenster στη Γερμανία με εστίαση στη χρήση της Python για τηλεπισκόπηση.
Έχω συνεργαστεί με εταιρείες από διάφορες χώρες, όπως το Centre for Conservation Geography, για να χαρτογραφήσω και να κατανοήσω τα αυστραλιανά οικοσυστήματα, την επεξεργασία εικόνας με το Swiss in-Terra και την εκτέλεση εξόρυξης δεδομένων για να αποκτήσω επιχειρηματικές γνώσεις με το Australian Rapid Intelligence.
Αν θέλετε να μάθετε Python μέσω των μαθημάτων μου, προτείνω την ακόλουθη διαδρομή εκμάθησης : Ξεκινήστε με το The Python Mega Course 2022: Δημιουργία 10 εφαρμογών πραγματικού κόσμου. Οι μαθητές λατρεύουν αυτό το μάθημα ως έναν ολοκληρωμένο πραγματικό οδηγό για την Python και την κατασκευή προγραμμάτων με Python. Αφού ολοκληρώσετε αυτό το μάθημα, παρακολουθήστε το μάθημά μου Automate Everything with Python εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε την Python για να δημιουργήσετε προγράμματα μικρού έως μεσαίου μεγέθους. Αυτό το μάθημα περιέχει όλα όσα χρειάζεστε για να αρχίσετε να χρησιμοποιείτε την Python ως το ελβετικό σας μαχαίρι. Από την άλλη, εάν ενδιαφέρεστε να κάνετε μεγάλες εφαρμογές, το προχωρημένο μάθημά μου Advanced Python: Python OOP με 10 Real-World Programs θα ήταν καλύτερη επιλογή. Όλα τα μαθήματα παρατίθενται εδώ στη σελίδα προφίλ Udemy
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
Master Τεχνητή Νοημοσύνη (MSc)
- Online
M.Sc. Επιστημονικά δεδομένα
- Online
Online Πιστοποιητικό σε Full Stack Web Development
- USA Online, Ηνωμένες Πολιτείες