Τεχνητή νοημοσύνη στο διαδικτυακό σύντομο μάθημα υγειονομικής περίθαλψης

Είναι αυτό το μάθημα για εσάς;

Είτε εργάζεστε σε επιχειρήσεις είτε στην ιατρική, αυτό το μάθημα θα σας δώσει μια κατανόηση του μετασχηματιστικού ρόλου που μπορούν να διαδραματίσουν η τεχνητή νοημοσύνη και η ML στον κλάδο της υγειονομικής περίθαλψης. Οι επαγγελματίες που εργάζονται στον τομέα της υγείας θα επωφεληθούν από την κατανόηση των τύπων προβλημάτων που μπορούν να βοηθήσουν στην επίλυση των τεχνικών τεχνητής νοημοσύνης. Αυτό το πρόγραμμα καλύπτει βασικά θέματα όπως τα βασικά της ML, τα νευρωνικά δίκτυα και η βαθιά μάθηση. Η γνώση που αποκτάται σε αυτό το μάθημα μπορεί να εφαρμοστεί άμεσα και άμεσα σε ρόλους στον τομέα της υγειονομικής περίθαλψης.

Θα φύγετε με:

• Ένα ισχυρό πλαίσιο αποφάσεων τεχνητής νοημοσύνης, που σας βοηθά να κατανοήσετε τις σκέψεις που σχετίζονται με την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην υγειονομική περίθαλψη και σας εξοπλίζει να κάνετε τις σωστές ερωτήσεις σχετικά με την καταλληλότητα της τεχνητής νοημοσύνης στο περιβάλλον σας.
• Επίγνωση του τρόπου με τον οποίο οι λύσεις που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη μπορούν να μεταμορφώσουν την υγειονομική περίθαλψη, με ευκαιρίες όπως διάγνωση και παρακολούθηση ασθενειών, αύξηση κλινικής ροής εργασιών και βελτιστοποίηση νοσοκομείων.
• Πληροφορίες για τις διάφορες τεχνικές που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη που επηρεάζουν και βελτιώνουν τις παραδοσιακές δομές υγειονομικής περίθαλψης, συμπεριλαμβανομένης της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, της ανάλυσης δεδομένων και της μηχανικής μάθησης. Μέσα από μελέτες περιπτώσεων του κλάδου, θα κατανοήσετε καλύτερα τις εφαρμογές και τους περιορισμούς της τεχνητής νοημοσύνης, θα εξετάσετε τις προκλήσεις που μπορεί να σας βοηθήσει να ξεπεραστούν η τεχνητή νοημοσύνη και θα εξερευνήσετε πώς έχει ήδη αναπτυχθεί με επιτυχία στον τομέα.

Κατά τη διάρκεια αυτού του διαδικτυακού προγράμματος, θα προχωρήσετε στις ακόλουθες ενότητες:

• Ενότητα 1: AI και μηχανική μάθηση — Εφαρμογές και θεμέλια
  Εξοικειωθείτε με την εποπτευόμενη μηχανική εκμάθηση και τους τύπους προβλημάτων στα οποία μπορεί να εφαρμοστεί.
• Ενότητα 2: Χρήση τεχνητής νοημοσύνης για τη διάγνωση ασθενειών και την παρακολούθηση ασθενών
  Εξετάστε τις πραγματικές εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης για διάγνωση και παρακολούθηση ασθενών.
• Ενότητα 3: Επεξεργασία φυσικής γλώσσας και ανάλυση δεδομένων στην υγειονομική περίθαλψη
  Χρησιμοποιήστε την τεχνητή νοημοσύνη για να εξαγάγετε αποτελέσματα προστιθέμενης αξίας από ιατρική βιβλιογραφία και αναφορές παθολογίας.
• Ενότητα 4: Ερμηνευσιμότητα στη Μηχανική Μάθηση — Οφέλη και Προκλήσεις
  Εκτιμήστε τη σημασία και τα οφέλη των ερμηνεύσιμων αλγορίθμων.
• Ενότητα 5: Διαστρωμάτωση Κινδύνου Ασθενούς και Αύξηση των Κλινικών Ροών Εργασίας
  Ανακαλύψτε πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να εφαρμοστεί σε παρεμβάσεις υγειονομικής περίθαλψης και φροντίδα ασθενών.
• Ενότητα 6: Λήψη μιας ολοκληρωμένης προσέγγισης στη διαχείριση και τη βελτιστοποίηση του νοσοκομείου
  Διερευνήστε μια ολιστική προσέγγιση για τη βελτιστοποίηση των διαδικασιών υγειονομικής περίθαλψης.

Διαχειριστείτε το χρόνο σας

Το μοντέλο εκμάθησης του GetSmarter έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει, ως εργαζόμενος επαγγελματίας, να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας χωρίς συμβιβασμούς στις εργασιακές και οικογενειακές ευθύνες. Η εργασία του μαθήματος χωρίζεται σε εβδομαδιαίες, διαχειρίσιμες ενότητες μεγέθους μπουκιάς, με σταδιακές προθεσμίες, που έχουν σχεδιαστεί για να σας βοηθήσουν να ρυθμίσετε τον εαυτό σας κατά τη διάρκεια του μαθήματος και να σας επιτρέψει στον χώρο για τα πόδια να λειτουργήσει όταν σας ταιριάζει καλύτερα.

Στην αρχή κάθε ενότητας, θα σας παρουσιάζεται το περιεχόμενο του μαθήματος και οι εργασίες που είναι απαραίτητες για την ολοκλήρωση. Έχετε επίσης πρόσβαση στον Σύμβουλο Επιτυχίας που θα σας βοηθήσει να διαχειριστείτε το χρόνο σας και θα σας υποστηρίξει με τυχόν διοικητικά ή τεχνικά ερωτήματα που μπορεί να έχετε.

Ζητήστε βοήθεια από τον εργοδότη

Βελτιώνοντας τις δεξιότητές σας και τις γνώσεις σας στον κλάδο, θα έχετε επιρροή στην επιτυχία του οργανισμού σας. Γιατί δεν θα ζητούσατε από το αφεντικό σας να σας βοηθήσει να χρηματοδοτήσετε τις σπουδές σας, εάν πρόκειται να έχει αντίκτυπο στον τρόπο που κάνετε τις επιχειρήσεις σας;

Από τους προηγούμενους φοιτητές μας, το 37 τοις εκατό έχει λάβει οικονομική βοήθεια από τους εργοδότες τους. Μπορείτε επίσης να ζητήσετε βοήθεια.

Εάν είστε διευθυντής Μάθησης και Ανάπτυξης (L&D) ή συμμετέχετε σε εκπαίδευση και αναβάθμιση δεξιοτήτων για έναν οργανισμό, μπορείτε να ζητήσετε πληροφορίες σχετικά με την εταιρική μας προσφορά στη σελίδα GetSmarter για επιχειρήσεις.