Μηχανική εκμάθηση: Πρακτικές διαδικτυακές σειρές μαθημάτων πιστοποιητικών
London School of Economics and Political Science (LSE)
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Holborn, Ηνωμένο Βασίλειο
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Διάρκεια
8 εβδομάδες
Βήμα
Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
USD 2.345
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
Εισαγωγή
Αναβαθμίστε τις δεξιότητές σας δεδομένων και αναπτύξτε μια τεχνική κατανόηση των επιχειρηματικών εφαρμογών της μηχανικής μάθησης.
Μια διαδικτυακή εκπαίδευση που σας ξεχωρίζει
Αυτό το διαδικτυακό μάθημα πιστοποιητικών LSE παραδίδεται σε συνεργασία με τον διαδικτυακό πάροχο εκπαίδευσης GetSmarter. Γίνετε μέλος μιας αυξανόμενης κοινότητας παγκόσμιων επαγγελματιών που είχαν ήδη την ευκαιρία:
- Αποκτήστε επαληθεύσιμες και σχετικές ικανότητες και κερδίστε ανεκτίμητη αναγνώριση από ένα παγκόσμιο κορυφαίο πανεπιστήμιο κοινωνικών επιστημών, εντελώς διαδικτυακό και στον δικό σας χρόνο.
- Απολαύστε μια εξατομικευμένη, διαδικτυακή εμπειρία μάθησης με μεσολάβηση ατόμων που δημιουργήθηκε για να σας κάνει να νιώσετε ότι υποστηρίζεστε σε κάθε βήμα.
- Ζήστε μια ευέλικτη αλλά δομημένη προσέγγιση στην online εκπαίδευση καθώς σχεδιάζετε τη μάθησή σας στη ζωή σας για να συναντήσετε εβδομαδιαία ορόσημα.
Συχνές ερωτήσεις
Αυτό το μάθημα παρουσιάζεται εξ ολοκλήρου διαδικτυακά, σε συνεργασία με τον ηγέτη της διαδικτυακής εκπαίδευσης GetSmarter . Δείτε το μάθημα μηχανικής εκμάθησης: Πρακτικές εφαρμογές στο διαδίκτυο για να μάθετε για τις επερχόμενες ημερομηνίες του μαθήματος, την τιμή του μαθήματος και πολλά άλλα.
Κατεβάστε το ενημερωτικό δελτίο σας για να μάθετε περισσότερα σχετικά με αυτό το διαδικτυακό μάθημα πιστοποιητικών.
Θα έχω το χρόνο;
Το εκπαιδευτικό μοντέλο της GetSmarter έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει, ως επαγγελματίας που εργάζεται, να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας χωρίς να υποβαθμίσετε τις εργασιακές και οικογενειακές υποχρεώσεις. Το μάθημα χωρίζεται σε εβδομαδιαίες, διαχειρίσιμες ενότητες, με αυξημένες προθεσμίες, σχεδιασμένες για να σας βοηθήσουν να ρυθμίσετε τον εαυτό σας κατά τη διάρκεια του μαθήματος και να σας επιτρέψει την ευελιξία στην εργασία όταν σας ταιριάζει καλύτερα. Έχετε επίσης πρόσβαση στο Διαχειριστή επιτυχίας σας, ο οποίος θα σας βοηθήσει να ορίσετε στόχους, να παρακολουθείτε τα βασικά ορόσημα, να διαχειριστείτε το χρόνο σας και να περάσετε τυχόν διοικητικές έρευνες που μπορεί να έχετε.
Εάν έχετε οποιεσδήποτε ερωτήσεις, επικοινωνήστε με:
+44 2038 568 850
[email protected]
Ιδανικοί μαθητές
Είναι αυτό το μάθημα για εσάς;
Αυτό το διαδικτυακό μάθημα πιστοποιητικού έχει σχεδιαστεί για επαγγελματίες που θέλουν να βελτιώσουν την ανάλυση δεδομένων ενός οργανισμού μέσω της ενσωμάτωσης τεχνικών μηχανικής μάθησης. Από μεσαία έως ανώτερα στελέχη, ειδικοί δεδομένων, σύμβουλοι, αναλυτές, επαγγελματίες πληροφορικής και επιχειρήσεις που ενδιαφέρονται για τις πρακτικές εφαρμογές της μηχανικής μάθησης θα επωφεληθούν από τη σε βάθος διερεύνηση βασικών αρχών και μεθόδων. Εάν ενδιαφέρεστε για αναβάθμιση δεξιοτήτων, μετάβαση σε ρόλο επιστήμης δεδομένων ή θέλετε να βελτιώσετε την κατανόησή σας για τις επιχειρηματικές εφαρμογές της επιστήμης δεδομένων σε οποιονδήποτε κλάδο ή επιχειρηματικό τομέα, αυτό το μάθημα θα σας βοηθήσει να αναπτύξετε και να επικυρώσετε τις πρακτικές δεξιότητες και γνώσεις μηχανικής μάθησης .
Αποτέλεσμα προγράμματος
Θα φύγετε με:
- Μια εις βάθος κατανόηση των διαφόρων τεχνικών μηχανικής μάθησης, συμπεριλαμβανομένης της παλινδρόμησης, της εκμάθησης συνόλου και των μεθόδων που βασίζονται σε δέντρα, μεταξύ άλλων.
- Η δυνατότητα κωδικοποίησης σε R και εφαρμογής τεχνικών μηχανικής εκμάθησης σε διάφορους τύπους δεδομένων.
- Έκθεση στα πιο πρόσφατα σύνορα της μηχανικής μάθησης, όπως τα νευρωνικά δίκτυα και πώς μπορούν να εφαρμοστούν στην επιχείρηση.
- Πιστοποιητικό ικανότητας από το LSE, ένα παγκοσμίως κορυφαίο πανεπιστήμιο κοινωνικών επιστημών.
Διδακτέα ύλη
Κατά τη διάρκεια αυτού του διαδικτυακού μαθήματος πιστοποιητικών, θα συνεχίσετε τις παρακάτω ενότητες:
- Ενότητα 1: Μάθηση από δεδομένα
Ανακαλύψτε την κατάλληλη χρήση και επεξεργασία δεδομένων για τη βελτιστοποίηση εφαρμογών μηχανικής εκμάθησης. - Ενότητα 2: Αρχές μηχανικής μάθησης
Κατανοήστε τις θεμελιώδεις αρχές της μηχανικής μάθησης και τη ροή του αγωγού μηχανικής μάθησης. - Ενότητα 3: Παλινδρόμηση
Εξερευνήστε την παλινδρόμηση ως μια εποπτευόμενη τεχνική μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη μιας συνεχούς μεταβλητής (απόκρισης ή στόχου) από ένα σύνολο άλλων μεταβλητών (χαρακτηριστικά ή προγνωστικά). - Ενότητα 4: Μέθοδοι επιλογής μεταβλητών και συρρίκνωσης
Ανακαλύψτε πώς χρησιμοποιούνται μέθοδοι επιλογής μεταβλητών και συρρίκνωσης για τη βελτίωση της αποτελεσματικότητας ενός μοντέλου παλινδρόμησης όταν εφαρμόζεται σε πολύπλοκα σύνολα δεδομένων. - Ενότητα 5: Ταξινόμηση
Εξερευνήστε την ταξινόμηση ως εποπτευόμενη τεχνική μηχανικής εκμάθησης για την πρόβλεψη δυαδικών (ή διακριτών) μεταβλητών απόκρισης από ένα σύνολο χαρακτηριστικών. - Ενότητα 6: Μέθοδοι βάσει δέντρων και εκμάθηση συνόλου
Ανακαλύψτε πώς εφαρμόζονται μέθοδοι που βασίζονται σε δέντρα και μέθοδοι εκμάθησης συνόλου για τη βελτίωση της ακρίβειας μιας πρόβλεψης. - Ενότητα 7: Εισαγωγή στα νευρωνικά δίκτυα
Κατανοήστε τι είναι τα νευρωνικά δίκτυα, τις πιο επιτυχημένες εφαρμογές τους και πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν σε ένα επιχειρηματικό πλαίσιο. - Ενότητα 8: Εκμάθηση χωρίς επίβλεψη
Εξερευνήστε τη διαδικασία των τεχνικών μηχανικής εκμάθησης χωρίς επίβλεψη ομαδοποίησης και μείωσης διαστάσεων ως μέσο εκμάθησης από δεδομένα χωρίς ετικέτα.
Κατεβάστε το ενημερωτικό δελτίο
Θα έχω το χρόνο;
Το μοντέλο εκμάθησης του GetSmarter έχει σχεδιαστεί για να σας βοηθήσει, ως εργαζόμενος επαγγελματίας, να βελτιώσετε τις δεξιότητές σας χωρίς συμβιβασμούς στις εργασιακές και οικογενειακές ευθύνες. Το μάθημα χωρίζεται σε εβδομαδιαίες, διαχειρίσιμες ενότητες, με σταδιακές προθεσμίες, που επινοήθηκαν για να σας βοηθήσουν να ρυθμίσετε τον εαυτό σας κατά τη διάρκεια του μαθήματος και να σας επιτρέψει την ευελιξία να εργάζεστε όταν σας ταιριάζει καλύτερα. Έχετε επίσης πρόσβαση στον Υπεύθυνο Επιτυχίας, ο οποίος θα σας βοηθήσει να θέσετε στόχους, να παρακολουθήσετε βασικά ορόσημα, να διαχειριστείτε τον χρόνο σας και να υποβάλετε τυχόν διοικητικές ερωτήσεις που μπορεί να έχετε.
Εκθεσιακός χώρος
Εισαγωγές
Δίδακτρα προγράμματος
Ευκαιρίες καριέρας
Ζητήστε βοήθεια από τον εργοδότη
Βελτιώνοντας τις δεξιότητές σας και τις γνώσεις σας στον κλάδο, θα έχετε επιρροή στην επιτυχία του οργανισμού σας. Γιατί δεν θα ζητούσατε από το αφεντικό σας να σας βοηθήσει να χρηματοδοτήσετε τις σπουδές σας, εάν πρόκειται να έχει αντίκτυπο στον τρόπο που κάνετε τις επιχειρήσεις σας;
Από τους προηγούμενους φοιτητές μας, το 37 τοις εκατό έχει λάβει οικονομική βοήθεια από τους εργοδότες τους. Μπορείτε επίσης να ζητήσετε βοήθεια.
Εάν είστε διευθυντής Μάθησης και Ανάπτυξης (L&D) ή συμμετέχετε σε εκπαίδευση και αναβάθμιση δεξιοτήτων για έναν οργανισμό, μπορείτε να ζητήσετε πληροφορίες σχετικά με την εταιρική μας προσφορά στη σελίδα GetSmarter για επιχειρήσεις.
Εγκαταστάσεις
Μαρτυρίες Φοιτητών
English Language Requirements
Πιστοποιήστε την επάρκειά σας στα αγγλικά με το Duolingo English Test! Το DET είναι ένα βολικό, γρήγορο και προσιτό διαδικτυακό τεστ αγγλικών που γίνεται αποδεκτό από περισσότερα από 4.000 πανεπιστήμια (όπως αυτό) σε όλο τον κόσμο.