MSE στην Επιστήμη των Υπολογιστών (μερικής απασχόλησης)
Johns Hopkins Whiting School of Engineering
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Baltimore, Ηνωμένες Πολιτείες
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Ανάμεικτο, Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Διάρκεια
2 χρόνια
Βήμα
Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
USD 50.328
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
Εισαγωγή
Μάθετε από τους ηγέτες του κλάδου της επιστήμης των υπολογιστών που αναπτύσσουν τις τεχνολογίες και τις δομές που τροφοδοτούν τον τεχνολογικά καθοδηγούμενο κόσμο μας. Με το μεταπτυχιακό πρόγραμμα Johns Hopkins Engineering for Professionals στην Επιστήμη Υπολογιστών, θα κάνετε το επόμενο βήμα στην καριέρα σας αξιοποιώντας πλήρως τις πρακτικές και ερευνητικές γνώσεις στη βιοπληροφορική, τη μηχανική λογισμικού, την ασφάλεια στον κυβερνοχώρο και πολλά άλλα.
Σχετικά με το Πρόγραμμα
Τα δομημένα και αυστηρά μαθήματα σάς βοηθούν να κατακτήσετε τις δεξιότητες που χρειάζεστε για να έχετε πραγματικά αντίκτυπο στον τομέα σας και να προωθήσετε την καριέρα σας. Για να καθοδηγήσετε τη μαθησιακή σας εμπειρία, θα έχετε πρόσβαση σε μια ομάδα επιστημόνων, ερευνητών και μηχανικών ανώτατου επιπέδου που ασκούν ενεργά αυτό που διδάσκουν, συμπεριλαμβανομένων ειδικών από το Johns Hopkins Applied Physics Lab. Μπορείτε επίσης να επιλέξετε να συμμετάσχετε σε ουσιαστική έρευνα μέσω του μοναδικά σχεδιασμένου μαθήματος Capstone.
Ως απόφοιτος του προγράμματος Master στην Επιστήμη Υπολογιστών, θα:
- Χρησιμοποιήστε μαθηματικά εργαλεία και μεθόδους για να αναλύσετε την αποτελεσματικότητα των αλγορίθμων υπολογιστών.
- Αξιολογήστε την ακρίβεια ντετερμινιστικών και μη ντετερμινιστικών αλγορίθμων.
- Κατακτήστε πολλά σημαντικά γραφήματα, αλγόριθμους και τις σχετικές στρατηγικές δημιουργίας, συντήρησης και εφαρμογής.
- Κατανοήστε τις δομές δεδομένων στον επιστημονικό προγραμματισμό, την ταξινόμηση/αναζήτηση και την αναζήτηση συμβολοσειρών.
Τα κυριότερα σημεία του προγράμματος
Οι μαθητές πρέπει να ειδικεύονται σε έναν από τους ακόλουθους τομείς εστίασης:
- Βιοπληροφορική: Μελετήστε τις εσωτερικές λειτουργίες της βιολογίας μέσω της μηχανικής υπολογιστών. Εξερευνήστε θέματα όπως η βιολογία συστημάτων, η υπολογιστική γονιδιωματική και άλλα.
- Λειτουργίες στον κυβερνοχώρο: Η μελέτη της χρήσης των ικανοτήτων στον κυβερνοχώρο όπου ο πρωταρχικός σκοπός είναι η επίτευξη στόχων μέσα ή μέσω του κυβερνοχώρου. Τέτοιες λειτουργίες περιλαμβάνουν λειτουργίες δικτύου υπολογιστών και δραστηριότητες για τη λειτουργία και την υπεράσπιση συστημάτων στον κυβερνοχώρο.
- Κυβερνοασφάλεια: Μελετήστε τα εργαλεία, τα συστήματα και τις τεχνικές που απαιτούνται για την προστασία της ψηφιακής εποχής. Εξερευνήστε θέματα όπως η μηχανική ασφάλειας, η κρυπτολογία και άλλα.
- Επικοινωνίες δεδομένων και δικτύωση: Μελετήστε τη μηχανική και τη θεωρία πίσω από τα σημερινά δίκτυα επικοινωνιών. Εξερευνήστε θέματα όπως προγραμματισμός δικτύου, διαχείριση ασφάλειας δικτύου και πολλά άλλα.
- Data Science και Cloud Computing: Μελετήστε τα συστήματα και τις διαδικασίες που κατασκευάζουν και ασφαλίζουν ένα περιβάλλον cloud. Εξερευνήστε θέματα όπως η οπτικοποίηση δεδομένων, το cloud computing και άλλα.
- Συστήματα βάσεων δεδομένων και διαχείριση γνώσης: Μελετήστε πώς αποθηκεύονται, επεξεργάζονται και ανακτώνται οι πληροφορίες. Εξερευνήστε θέματα όπως τα νευρωνικά δίκτυα, τα συνδεδεμένα δεδομένα και ο σημασιολογικός ιστός και άλλα.
- Enterprise and Web Computing: Μελετήστε τους υπολογιστές σε εταιρικό επίπεδο. Εξερευνήστε θέματα όπως η ανάπτυξη εφαρμογών ιστού με java, ο σχεδιασμός και η υλοποίηση εταιρικού συστήματος και πολλά άλλα
- Αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή και οπτικοποίηση: Μελετήστε τη σύνδεση μεταξύ ανθρώπων και υπολογιστών. Εξερευνήστε θέματα όπως Γραφικά Υπολογιστών, Crowdsourcing και Human Computation και άλλα.
- Έρευνα: Καθοδηγούμενοι από συμβούλους, επιλέξτε να διεξάγετε ουσιαστική έρευνα μέσω του μοναδικά σχεδιασμένου μαθήματος Capstone.
- Μηχανική Λογισμικού: Μελέτη προηγμένης θεωρίας, πρακτικής και εφαρμογής της μηχανικής λογισμικού. Εξερευνήστε θέματα όπως Agile Software Development Methods, Software Analysis and Design και άλλα.
- Συστήματα: Μελέτη της εφαρμογής συστημάτων στη μηχανική υπολογιστών. Εξερευνήστε θέματα όπως λειτουργικά συστήματα, σχεδιασμός μεταγλωττιστή με LLVM και πολλά άλλα.
- Θεωρία: Μελετήστε την ποικιλία των θεωριών που οδηγούν τη μηχανική της επιστήμης των υπολογιστών. Εξερευνήστε θέματα όπως Γλώσσες Προγραμματισμού, θεωρία παιγνίων και άλλα.
Εισαγωγές
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Πολλές επιλογές υποτροφιών είναι διαθέσιμες. Επισκεφθείτε το σχολείο για περισσότερες πληροφορίες.
Κατάταξη
Κατατάχθηκε #2 από το US News & World Report, το πρόγραμμα Computer Science της Johns Hopkins Engineering παρέχει σε επαγγελματίες υπολογιστών, επιστήμονες και μηχανικούς ένα πλήρες φάσμα ευκαιριών δυναμικής διδασκαλίας και ανάπτυξης δεξιοτήτων μέσω διαδικτυακών επιλογών μερικής απασχόλησης. Μελετήστε διάφορους τομείς, όπως θεωρία, ανάλυση, σχεδιασμό και εφαρμογή συστημάτων πληροφοριών ή προσαρμόστε την εκπαίδευσή σας για μια στενότερη, σχετική προσέγγιση.
Αποτέλεσμα προγράμματος
Ως απόφοιτος του προγράμματος Master στην Επιστήμη Υπολογιστών, θα:
- Χρησιμοποιήστε μαθηματικά εργαλεία και μεθόδους για να αναλύσετε την αποτελεσματικότητα των αλγορίθμων υπολογιστών.
- Αξιολογήστε την ακρίβεια ντετερμινιστικών και μη ντετερμινιστικών αλγορίθμων.
- Κατακτήστε πολλά σημαντικά γραφήματα, αλγόριθμους και τις σχετικές στρατηγικές δημιουργίας, συντήρησης και εφαρμογής.
- Κατανοήστε τις δομές δεδομένων στον επιστημονικό προγραμματισμό, την ταξινόμηση/αναζήτηση και την αναζήτηση συμβολοσειρών.