Πρόγραμμα ολοκλήρωσης Bachelor of Science στην Επιστήμη των Υπολογιστών — Συγκέντρωση Τεχνητής Νοημοσύνης
Winter Park, Ηνωμένες Πολιτείες
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
40 Weeks
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Feb 2025
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Στο προπτυχιακό πρόγραμμα σπουδών της Full Sail στην Επιστήμη Υπολογιστών με εστίαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη , θα μάθετε τι χρειάζεται για να σχεδιάσετε, να αναπτύξετε και να εφαρμόσετε τις δικές σας λύσεις τεχνητής νοημοσύνης. Θα εξερευνήσετε προηγμένα θέματα όπως η μηχανική μάθηση, η βαθιά εκμάθηση, η επεξεργασία φυσικής γλώσσας, η όραση υπολογιστή και η αλληλεπίδραση ανθρώπου-τεχνητής νοημοσύνης. Με μαθήματα έργων και χαρτοφυλακίου ενσωματωμένα σε όλο το πρόγραμμα, αυτός ο βαθμός θα σας δώσει σχετικές ευκαιρίες μάθησης για να αποκτήσετε επαγγελματικές δεξιότητες και πρακτική εμπειρία.
Σκοπός
Ο στόχος του προγράμματος Computer Science Bachelor of Science Completion είναι να αναπτύξει τις δυνατότητες σχεδιασμού και παραγωγής λογισμικού σας για να σας προετοιμάσει για θέσεις εισαγωγικού επιπέδου σε αυτόν τον τομέα. Ανάλογα με τη συγκέντρωσή σας, αυτά μπορεί να περιλαμβάνουν μηχανικό λογισμικού, αρχιτέκτονα λογισμικού, μηχανικό εφαρμογών υπολογιστών, προγραμματιστή διεπαφής χρήστη, προγραμματιστή τεχνητής νοημοσύνης, προγραμματιστή μηχανικής μάθησης και διάφορα άλλα. Στόχος του προγράμματος είναι επίσης να ενθαρρύνει τη δια βίου μάθηση και τις δεξιότητες κριτικής σκέψης μέσω της έρευνας, της ανάλυσης και της επαγγελματικής ανάπτυξης. Μέσω της μάθησης βάσει έργου, θα είστε σε θέση να δημιουργήσετε το δικό σας έργο εφαρμογής λογισμικού και να αρθρώσετε και να παραδώσετε αυτό το έργο μέσω κατάλληλων στρατηγικών επικοινωνίας και επιχειρηματικών μοντέλων.
Εισαγωγές
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Διδακτέα ύλη
Τα κυριότερα σημεία του μαθήματος
- Deep Learning - Μάθετε να δημιουργείτε διαφορετικούς τύπους νευρωνικών δικτύων, όπως τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (ANN), τα επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα (RNN) και τα συνελικτικά νευρωνικά δίκτυα (CNN), και προσδιορίστε ποιο είναι κατάλληλο για εφαρμογές όπως όραση υπολογιστή, ανίχνευση εικόνων, δημιουργία εικόνων και ανίχνευση ομιλίας.
- Computer Vision - Εξερευνήστε τεχνικές και αλγόριθμους που χρησιμοποιούνται στην ανίχνευση εικόνων, την αναγνώριση εικόνας, την ανάλυση εικόνας, τη βελτίωση εικόνας και την παραγωγή εικόνας. Αυτό το μάθημα θα σας διδάξει πώς να σχεδιάζετε και να εφαρμόζετε το δικό σας σύστημα υπολογιστικής όρασης.
Βασικά Μαθήματα Προγράμματος
- COD3622 Συστήματα πληροφοριών και βάσεων δεδομένων, 3.0 Ώρες πίστωσης
- Μάθημα συγκέντρωσης CONC, 3,0 Ώρες πίστωσης
- Μάθημα συγκέντρωσης CONC, 3,0 Ώρες πίστωσης
- COS349 Project and Portfolio IV: Computer Science, 3.0 Credit Hours
- GEN3322 Πιθανότητα, 4.0 Ώρες πίστωσης
- Μάθημα συγκέντρωσης CONC, 3,0 Ώρες πίστωσης
- CONC Concentration Course, 4,0 Ώρες πίστωσης
- SIM3032 Οπτικοποίηση δεδομένων και μοντελοποίηση, 3.0 Ώρες πίστωσης
- CONC Concentration Course, 4,0 Ώρες πίστωσης
- SDV4102 Machine Intelligence Systems, 4.0 Ώρες πίστωσης
- COS359 Project and Portfolio V: Computer Science, 3.0 Credit Hours
- Μάθημα συγκέντρωσης CONC, 3,0 Ώρες πίστωσης
- HIS3320 Historical Archetypes and Mythology, 4.0 Credit Hours
- COS469 Project and Portfolio VI: Computer Science, 3.0 Credit Hours
- Μάθημα συγκέντρωσης CONC, 3,0 Ώρες πίστωσης
- SDV4719 Ενσωμάτωση λογισμικού, 3.0 Ώρες πίστωσης
- COS479 Project and Portfolio VII: Computer Science, 3.0 Credit Hours
- CRR4000 Ετοιμότητα καριέρας, 4,0 Ώρες πίστωσης
Συγκέντρωση Προγράμματος - Τεχνητή Νοημοσύνη
- CAP320 The Artificial Intelligence Ecosystem, 3.0 Ώρες πίστωσης
- CAP350 Deep Learning, 4.0 Ώρες πίστωσης
- CAP355 Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας, 4.0 Πιστωτικές Ώρες
- CAP415 Computer Vision, 3.0 Ώρες πίστωσης
- CAP445 Αλληλεπίδραση ανθρώπου-AI, 3.0 Ώρες πίστωσης
- CAP450 Security in Artificial Intelligence, 3.0 Ώρες πίστωσης
- Αρχιτεκτονική Τεχνητής Νοημοσύνης CAP460, 3.0 Ώρες πίστωσης
Συνολικές ώρες πίστωσης: 120
Παρακαλώ σημειώστε
Αυτό το πρόγραμμα έχει εγκριθεί για την πανεπιστημιούπολη και στο διαδίκτυο. προς το παρόν εγγράφονται μόνο ηλεκτρονικά.
Το εγκεκριμένο πρόγραμμα είναι πρόγραμμα ολοκλήρωσης πτυχίου. Οι εισερχόμενοι φοιτητές πρέπει να έχουν σχετικό πτυχίο ή ανώτερο επίπεδο και πρέπει να συμπληρώσουν 60 ώρες εξαμήνου.
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
BSc (Hons) Computing
- Online
Πτυχίο Πληροφορικής
- London, Ηνωμένο Βασίλειο
- Online
MS στην Πληροφορική
- Campbellsville, Ηνωμένες Πολιτείες