
Master of Science στην Επιστήμη των Υπολογιστών
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
48 Weeks
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Ζητήστε την πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Πολύ περισσότερο από την απλή εκμάθηση κωδικοποίησης, το μεταπτυχιακό δίπλωμα Επιστήμης Υπολογιστών στο Full Sail επικεντρώνεται στις δομές δεδομένων, τη μηχανική λογισμικού, την αρχιτεκτονική λογισμικού και το πιο σημαντικό, τη δημιουργική επίλυση προβλημάτων. Οι μαθητές μαθαίνουν εξειδικευμένη επιστήμη των υπολογιστών χρησιμοποιώντας τον εφαρμοσμένο προγραμματισμό ως μέρος κάθε μαθήματος.
Σε αυτό το πρόγραμμα, οι μαθητές μαθαίνουν προηγμένες δεξιότητες στον προγραμματισμό, την επίλυση προβλημάτων και την ηγεσία που μπορούν να τους ξεχωρίσουν στην αγορά εργασίας και να βοηθήσουν στην προώθηση της σταδιοδρομίας τους. Οι μαθητές μαθαίνουν να αναπτύσσουν τις δικές τους εφαρμογές λογισμικού και να διεξάγουν έρευνα σε μεταπτυχιακό επίπεδο για να δημιουργήσουν ένα εντυπωσιακό χαρτοφυλάκιο εργασιών.
Σκοπός
Ο στόχος του προγράμματος σπουδών Master of Science στην Επιστήμη Υπολογιστών είναι να παρέχει εμπλουτισμένη γνώση και κατανόηση των εννοιών ανάπτυξης λογισμικού. Μέσω της μάθησης βάσει έργου και της καθοδηγούμενης έρευνας, το πρόγραμμα σπουδών του προγράμματος θα σας επιτρέψει να προχωρήσετε στον κλάδο και να εφαρμόσετε προοδευτικές γνώσεις, δεξιότητες και ικανότητες στις προσπάθειές σας στην ανάπτυξη λογισμικού. Το πρόγραμμα έχει σχεδιαστεί για να ενθαρρύνει την ανάπτυξη υψηλά εκπαιδευμένων ατόμων που είναι προετοιμασμένα για εργασία σε κρίσιμους ρόλους της βιομηχανίας, καθώς και να ενθαρρύνει τη δια βίου μάθηση και δεξιότητες κριτικής σκέψης μέσω της έρευνας, της ανάλυσης και της επαγγελματικής ανάπτυξης.
Είμαστε Διαφορετικοί
Τα προγράμματα σπουδών μας προσφέρονται με ταχύτερους ρυθμούς από τα παραδοσιακά σχολεία, έτσι ώστε οι μαθητές να προσαρμόζονται στην 24/7 φύση των βιομηχανιών τους. Μαθαίνεις περισσότερα σε μικρότερο χρονικό διάστημα και ξεκινάς την επαγγελματική σου πορεία νωρίτερα.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Τα κυριότερα σημεία του μαθήματος
- Προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη - Μάθετε τεχνικές για το σχεδιασμό και τη δημιουργία αλγορίθμων για τη δημιουργία ευφυών πρακτόρων. Το μάθημα καλύπτει θέματα όπως ο συλλογισμός, η αναπαράσταση γνώσης, ο σχεδιασμός, τα έμπειρα συστήματα και οι γνωστικές επιστήμες.
- Machine Learning - Εξερευνήστε λύσεις λογισμικού που μαθαίνουν μέσω παρεχόμενων δεδομένων για να δημιουργήσετε τις δικές τους λύσεις μηχανικής μάθησης. Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει θέματα όπως στατιστικές εποπτευόμενες και μη εποπτευόμενες μεθόδους μάθησης, Μπεϋζιανές μεθόδους μάθησης και ενισχυτική μάθηση.
Διαδικτυακά Μαθήματα
Μήνας 1
- COS540 Research Approaches in Computer Science, 3.0 Credit Hours
Μήνας 2
- COS550 Προηγμένη Μηχανική Λογισμικού, Ώρες πίστωσης 3.0
Μήνας 3
- COS560 Data Science, 3.0 Ώρες πίστωσης
Μήνας 4
- Οπτικοποίηση δεδομένων COS630 και εκτεταμένη πραγματικότητα, 3.0 Ώρες πίστωσης
Μήνας 5
- COS570 Προηγμένη Τεχνητή Νοημοσύνη, Ώρες πίστωσης 3.0
Μήνας 6
- COS580 Machine Learning, 3.0 Ώρες πίστωσης
Μήνας 7
- COS590 Αλληλεπίδραση ανθρώπου-υπολογιστή, 3.0 Ώρες πίστωσης
Μήνας 8
- Ανάπτυξη Εφαρμογών COS640 HCI, Ώρες πίστωσης 3.0
Μήνας 9
- COS650 Software Project: Research, Planning, and Design, 3.0 Credit Hours
Μήνας 10
- COS660 Software Project: Development I, 3.0 Credit Hours
Μήνας 11
- COS670 Software Project: Development II, 3.0 Credit Hours
Μήνας 12
- COS680 Software Project: Deployment and Professional Presentation, 3.0 Credit Hours
Σύνολο ωρών πίστωσης: 36
Παρακαλώ σημειώστε
Αυτό το πρόγραμμα έχει εγκριθεί για την πανεπιστημιούπολη και στο διαδίκτυο. προς το παρόν εγγράφονται μόνο ηλεκτρονικά.
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
Master of Science στην Πληροφορική
- Fairfax, Ηνωμένες Πολιτείες
Master of Science στην Πληροφορική
- Syracuse, Ηνωμένες Πολιτείες
- Online USA
Πτυχίο Επιστήμης στην Τεχνολογία Πληροφορικής Υπολογιστών
- Online USA