Ψηφιακή μάθηση, Θερινό εργαστήριο Κοπεγχάγης 2020: Οπτικοποίηση συστημάτων
Copenhagen Institute of Interaction Design
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Copenhagen, Δανία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Διάρκεια
5 ημέρες
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
DKK 8.000 / per course *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* περίπου 1.070 ευρώ ανά εργαστήριο
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Ξετυλίξτε σύνθετα συστήματα και οπτικοποιήστε τις αλληλεπιδράσεις τους. Πειραματιστείτε και φανταστείτε τους μέσω παρεμβάσεων, αλγορίθμων, μοντέλων και προσομοιώσεων. Κοινοποιήστε την κατανόησή σας μέσω ισχυρών απεικονίσεων συστήματος.
Ημερομηνίες εργαστηρίου: 20–24 Ιουλίου 2020 (2 μ.μ. - 10 μ.μ. CEST)
Σχολή: Annelie Berner & Francis Tseng
Τι είναι η οπτικοποίηση δεδομένων;
Κινούμαστε συνεχώς μέσα και συμμετέχουμε σε πολύπλοκα συστήματα που ζαλίζουν. Συχνά μιλάμε για αυτά τα συστήματα ξεχωριστά, σαν να ήταν διαφορετικά - η οικονομία, το περιβάλλον, ο νόμος, η τεχνολογία, η πολιτική, η κοινωνική ζωή - αν και γνωρίζουμε επίσης ότι είναι, κατά την εμπειρία μας, ουσιαστικά αδιαχώριστα. Το ότι βιώνουμε εύκολα αυτά τα συστήματα αλλά δυσκολεύομαι να τα καταλάβουμε είναι αναμφίβολα πηγή μεγάλου άγχους. Πώς τα κατανοούμε; Πώς θα μπορούσε ο σχεδιασμός και η οπτικοποίηση ενός συστήματος με τον ένα ή τον άλλο τρόπο να αλλάξει το πιθανό μέλλον στο οποίο θα ζήσουμε;
Αυτό το εργαστήριο θα βασιστεί σε μια ποικιλία επιστημονικών κλάδων που προσπαθούν να αντιμετωπίσουν αυτήν την πρόκληση - ιδίως: οπτικοποίηση, μοντελοποίηση και προσομοίωση. Θα εξετάσουμε πώς να σκεφτόμαστε τέτοια συστήματα με τρόπο που μας βοηθά να τα επικοινωνούμε με τρόπο που αναπτύσσει διαισθήσεις για το πώς λειτουργούν.
Τι θα μάθετε;
- Τρόπος συλλογής, ταξινόμησης και κωδικοποίησης δεδομένων
- Διαδικασίες για την έκθεση της λειτουργίας του συστήματος
- Πώς να σχεδιάσετε και να ερμηνεύσετε αλγόριθμους, μοντέλα και προσομοιώσεις
- Πώς να σκέφτεστε και να αντιπροσωπεύετε σύνθετα συστήματα
- Τα θεμέλια της οπτικοποίησης δεδομένων
- Χρησιμοποιώντας μεταφορά, οπτικές σχέσεις, χαρτογράφηση και αλληλεπίδραση για να βγάλεις νόημα από τα δεδομένα
- Δεξιότητες να διηγηθείτε μια ιστορία με δεδομένα
- Αναλογικές και ψηφιακές τεχνικές για οπτικοποίηση
Πώς θα το μάθετε;
Κατά τη διάρκεια αυτού του εργαστηρίου 5 ημερών, θα χρησιμοποιήσουμε αναλογικές και ψηφιακές τεχνικές για να εξασκήσουμε τη συλλογή, την ταξινόμηση και την κωδικοποίηση δεδομένων. Θα πειραματιστούμε με αναλογικές και ψηφιακές τεχνικές για την εξήγηση, την εξερεύνηση και την παρουσίαση σύνθετων συστημάτων. Θα εργαστούμε μέσω της έρευνας, του σχεδιασμού και της αναπαράστασης πολλαπλών σύνθετων συστημάτων. Το μάθημα θα περιλαμβάνει σχέδιο, πρωτότυπο και προγραμματισμό χρησιμοποιώντας τόσο στατικές όσο και δυναμικές πληροφορίες. Θα συγκεντρωθούμε γύρω από τα βασικά θέματα του να βλέπουμε το αόρατο, τον υπολογισμό και την οπτικοποίηση του συστήματος. Βλέποντας τα αόρατα, θα μάθετε διαδικασίες για την αποσύνδεση και την έρευνα των συστατικών, των παραγόντων, της δυναμικής και των δυνάμεων που συνθέτουν πολλαπλά συστήματα - που καλύπτουν πολιτικές, οικονομικές, κοινωνικές, τεχνολογικές, νομικές και περιβαλλοντικές δυνάμεις. Στον υπολογισμό, θα προχωρήσουμε πιο βαθιά σε αλγόριθμους και απλά μοντέλα, σχεδιάζοντας τους δικούς μας αλγόριθμους για να διαμορφώσουμε τα συστήματα προς τους στόχους μας. Στην οπτικοποίηση, θα δημιουργήσετε πολλές οπτικές αναπαραστάσεις των εν λόγω συστημάτων και θα επαναλάβετε μια τελική παρουσίαση.
Είναι αυτό για σας;
Ναι, εάν θέλετε να κατανοήσετε καλύτερα τα συστήματα και να δημιουργήσετε οπτικοποιήσεις από αυτά.
Δεν υπάρχουν προϋποθέσεις για αυτό το εργαστήριο.
Τι πρέπει να φέρετε στο εργαστήριο;
- Ενας υπολογιστής
- Σημειωματάριο και στυλό
Εγγραφείτε τώρα: Υπάρχει ένας μέγιστος αριθμός 20 θέσεων διαθέσιμων για κάθε εργαστήριο, σερβίρονται πρώτα. Η εγγραφή θα κλείσει όταν τα εργαστήρια είναι γεμάτα.
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
M.Sc. στα Γνωστικά Συστήματα
- Cyprus Online, Κυπριακή Δημοκρατία
Master Applied Artificial Intelligence and Computer Vision (MSc)
- Online
Master Applied Artificial Intelligence in Automotive (MSc)
- Online