Προχωρημένο Δίπλωμα Τεχνολογίας Τεχνολογίας Λογισμικού - Τεχνητή Νοημοσύνη (Προαιρετικό Co-op) (Online)
Centennial College
Πληροφορία κλειδί
Επιλέξτε τοποθεσία
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Online Canada
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Διάρκεια
3 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
CAD 2.721 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
May 2024
* Δίδακτρα 2 εξαμήνων για Καναδούς φοιτητές. 15,437,50 $: δίδακτρα 2 εξαμήνων για διεθνείς φοιτητές
Εισαγωγή
Λεπτομέρειες προγράμματος
- Κωδικός προγράμματος: 3462
- Σχολή: Σχολή Μηχανικών Τεχνολογίας και Εφαρμοσμένης Επιστήμης
- Πιστοποιητικό: Ontario College Advanced Diploma
- Τύπος προγράμματος: Μετα-δευτεροβάθμιο πρόγραμμα
- Διάρκεια προγράμματος: 3 έτη / 6 εξάμηνα
- Ημερομηνία έναρξης: Φθινόπωρο, Χειμώνας
- Τοποθεσία: Συνδεδεμένοι
σύνοψη προγράμματος
Για να διασφαλίσετε ότι θα επιλέξετε την κατάλληλη τεχνολογία για συμμετοχή σε μαθήματα που παραδίδονται σε διαδικτυακή και υβριδική λειτουργία το Φθινόπωρο 2020, συμβουλευτείτε τις προτεινόμενες προδιαγραφές υπολογιστών για τα ακαδημαϊκά προγράμματα ICET.
Μέσω της συνεργασίας με τη βιομηχανία, το πρόγραμμα Τεχνολογία Τεχνολογίας Λογισμικού - Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) θα παρέχει στους μαθητές μας δεξιότητες στο σχεδιασμό τεχνολογίας αιχμής και τεχνολογίες ανάπτυξης εφαρμογών. Το λογισμικό παίρνει τον πλανήτη από την καταιγίδα και οι τεχνολογίες που βασίζονται στην τεχνολογία AI βρίσκονται στο επίκεντρο αυτού. Ο παγκόσμιος οικονομικός αντίκτυπος της AI αναμένεται να φθάσει τα τρισεκατομμύρια έως το 2025. Η AI πρόκειται να γίνει η νέα βάση δεδομένων για εφαρμογές επόμενης γενιάς.
Η Τεχνολογία Τεχνολογίας Λογισμικού - Το πρόγραμμα Τεχνητής Νοημοσύνης ευθυγραμμίζεται καλά με τις νεότερες τάσεις τεχνολογίας στη βιομηχανία λογισμικού, συγκεκριμένα "Augmented Analytics", "Ανάπτυξη βάσει AI" και "Αυτόνομα πράγματα". Το μάθημα δίνει έμφαση στον σύγχρονο σχεδιασμό λογισμικού και στα πλαίσια τεχνητής νοημοσύνης, στη μηχανική εκμάθηση, στην οπτικοποίηση δεδομένων, στα βασικά βασικά δεδομένα, στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας, στην αναγνώριση εικόνων, στα συστήματα σύστασης, στα bots λογισμικού, στην ψηφιακή ηθική και στις οδηγίες απορρήτου στις λύσεις AI.
Για να ολοκληρωθεί η τεχνική εστίαση του προγράμματος σπουδών, το πρόγραμμα Τεχνολογία Τεχνολογίας Λογισμικού - Τεχνητή Νοημοσύνη περιλαμβάνει δύο προγράμματα ανάπτυξης λογισμικού. Για αυτές τις πραγματικές επιχειρηματικές εφαρμογές, εφαρμόζετε όλες τις τεχνικές, συστήματα και επιχειρηματικές δεξιότητες που αποκτήθηκαν κατά τη διάρκεια των μαθημάτων σας για να δημιουργήσετε βελτιωμένες λύσεις λογισμικού AI για αυτοματοποίηση, ταξινόμηση, πρόβλεψη, σύσταση και κατανόηση διαδικασιών και δεδομένων.
Για μια έκδοση Fast-Track με προαιρετικό Co-op αυτού του προγράμματος, επισκεφθείτε το πρόγραμμα 3422: Τεχνολογία λογισμικού λογισμικού - Fast Artificial Intelligence (Προαιρετικό Co-op)
Κύρια σημεία του προγράμματος
- Τεχνολογία Τεχνολογίας Λογισμικού - Μαθήματα Τεχνητής Νοημοσύνης ενσωματώνουν τη χρήση κορυφαίας τεχνολογίας προσαρμοσμένης στα βιομηχανικά πρότυπα.
- Η εκμάθηση βάσει έργου αποτελεί βασικό στοιχείο της προσφοράς.
- Τα γνωστά και προσιτά μέλη της σχολής έχουν διαφορετική εμπειρία στη βιομηχανία και ακαδημαϊκά διαπιστευτήρια.
- Αυτό το πρόγραμμα παραδίδεται επίσης σε μια έκδοση που περιλαμβάνει μια επιλογή συνεργασίας. Οι μαθητές που επιλέγουν αυτήν την έκδοση (πρόγραμμα # 3412) εισάγονται σε μερικά από τα μεγαλύτερα ονόματα του κλάδου με τα οποία είναι σε θέση να δικτυωθούν εκτός από την απόκτηση εμπειρίας που τους βάζει μπροστά από τον διαγωνισμό - πριν καν αποφοιτήσουν.
- Οι απόφοιτοι του προγράμματος μπορούν να υποβάλουν αίτηση για πιστοποιημένη ιδιότητα μέλους στην επαρχιακή ένωση τεχνολογίας μηχανικών.
Πρόγραμμα περιγράμματος
Εξάμηνο 1 | Εξάμηνο 2 | Εξάμηνο 3 |
|
|
|
Εξάμηνο 4 | Εξάμηνο 5 | Εξάμηνο 6 |
|
|
|
Επιλογές καριέρας, ακαδημαϊκά Pathways και συνεργάτες
Μελλοντικοί απόφοιτοι
Οι απόφοιτοι του προγράμματος Τεχνολογίας Λογισμικού - Τεχνητή Νοημοσύνη μπορούν να εργαστούν σε όλα τα προγράμματα λογισμικού που περιλαμβάνουν έξυπνη χρήση δεδομένων, όπως μηχανική εκμάθηση, επεξεργασία φυσικών γλωσσών, συστήματα προτάσεων, αναγνώριση εικόνας, αναλυτικά δεδομένα, μεγάλα δεδομένα και πολλά άλλα. Οι απόφοιτοι μπορούν να βρουν απασχόληση σε διάφορες οικονομικές, υγειονομικές, κοινωνικές και πολυμέσα, ασφάλειες, τηλεπικοινωνίες, μεγάλες λιανικές πωλήσεις, εκκίνηση τεχνολογίας, μεταφορές και κυβερνητικές εταιρείες και ιδρύματα.
Εταιρείες που προσφέρουν θέσεις εργασίας
IBM Canada, Manulife, CIBC, RBC, BMO, Bell Canada, Scotiabank, TD, Toronto Transit Commission (TTC), American Express, Toronto Stock Exchange, Canadian Tire, Top Hat, SOTI και άλλα.
Προοπτική σταδιοδρομίας
- Προγραμματιστής AI
- Μηχανικός λογισμικού
- Μηχανικός μάθησης μηχανών
- Προγραμματιστής δεδομένων Analytics
- Λογισμικό δοκιμής
- Εκκινητής εφαρμογών για κινητά
- Προγραμματιστής υπολογιστών
- Αναλυτής συστημάτων
- Αναλυτής δεδομένων
- Προγραμματιστής Επιστήμης Δεδομένων
- Προγραμματιστής βάσεων δεδομένων
- Εκδότης εφαρμογών ιστού
- Εφαρμογές ή υποστήριξη λογισμικού
Ακαδημαϊκές Pathways
Το προηγμένο δίπλωμα Τεχνολογίας Λογισμικού - Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ανοικτό σε αποφοίτους Τεχνολογίας Λογισμικού Τεχνολογίας ή παρόμοια προγράμματα, καθώς και σε οποιονδήποτε έχει πτυχίο στον τομέα της πληροφορικής. Οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος μπορούν να παρακολουθήσουν πτυχίο πανεπιστημίου σε όλα τα ιδρύματα που είναι διαθέσιμα στους αποφοίτους Τεχνολογίας Τεχνολογίας Λογισμικού. Αυτό περιλαμβάνει:
- Πανεπιστήμιο Guelph, Οντάριο
- Πανεπιστήμιο Trent, Οντάριο
- Πανεπιστήμιο Ryerson, Οντάριο
- Πανεπιστήμιο του Οντάριο Ινστιτούτο Τεχνολογίας, Οντάριο
- Πανεπιστήμιο Algoma, Οντάριο
- Laurentian University, Οντάριο
- Davenport University, ΗΠΑ
Απαιτήσεις εισδοχής
Ακαδημαϊκές απαιτήσεις
- Δίπλωμα δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης του Οντάριο (OSSD) ή ισοδύναμος ή ώριμος φοιτητής (19 ετών και άνω)
- Αγγλικά Βαθμός 12 C ή U ή ισοδύναμο (απαιτείται ελάχιστος βαθμός) ή να πάρετε την Αγγλική Centennial College για την εισαγωγή στο Centennial College (βαθμολογία 170 ή 171 απαιτείται για εισαγωγή)
- Μαθηματικά Βαθμού 11 M ή U ή 12 C ή U ή ισοδύναμα (απαιτείται ελάχιστος βαθμός) ή να πάρετε μια Centennial College Engineering Math Skills Assessment για την εισαγωγή
Πρόσθετες απαιτήσεις
- Αγγλική γλωσσική επάρκεια
Επιλογή Co-op
Η επιλογή συνεργασίας σε αυτό το πρόγραμμα θα σας δώσει την ευκαιρία να αποκτήσετε πρακτική εμπειρία ενώ ολοκληρώνετε τρεις όρους εργασίας ως υπάλληλος στον τομέα. Αυτή η εμπειρία όχι μόνο σας επιτρέπει να εφαρμόσετε την εκμάθηση στην τάξη, αλλά θα παράσχετε επίσης πολύτιμες επαφές για τη μελλοντική σας καριέρα.
Για να συμμετάσχουν σε προγράμματα με προαιρετικό συνεταιρισμό, οι μαθητές συνήθως θα ολοκληρώσουν μια διαδικασία υποβολής αιτήσεων στο δεύτερο εξάμηνο των σπουδών τους, και εάν είναι ακαδημαϊκά προσόντα, μπορούν να γίνουν δεκτοί στο πρόγραμμα συνεργασίας. Οι ακαδημαϊκά ειδικευμένοι φοιτητές που γίνονται δεκτοί στο πρόγραμμα θα εγγραφούν στο πρόγραμμα προετοιμασίας συνεργασίας όπως έχει προγραμματιστεί. Όταν αποφοιτήσετε, το δίπλωμά σας θα επισημάνει τα διαπιστευτήρια του συνεταιρισμού.
Απαιτήσεις συνεργασίας
- Τουλάχιστον το 80% των μαθημάτων που ολοκληρώθηκαν από το πρώτο έτος
- Ελάχιστος βαθμός C (60%) στο COMM-170/171
- Αθροιστική ΣΔΣ 2,5 ή υψηλότερη (αυτό πρέπει να διατηρηθεί κατά τη διάρκεια του προγράμματος)
- Οι μαθητές πρέπει να είναι νόμιμα επιλέξιμοι για εργασία στον Καναδά
- Οι μαθητές που πληρούν τις παραπάνω προϋποθέσεις θα υποβάλουν αίτηση για μεταφορά στο πρόγραμμα συνεργασίας όπως έχει προγραμματιστεί
Σημείωση: Η ικανοποίηση των ελάχιστων απαιτήσεων προγράμματος συνεργασίας δεν εγγυάται την είσοδο στο πρόγραμμα συνεργασίας.
Εισαγωγές
Διδακτέα ύλη
Πρόγραμμα περιγράμματος
Εξάμηνο 1 | Εξάμηνο 2 | Εξάμηνο 3 |
|
|
|
Εξάμηνο 4 | Εξάμηνο 5 | Εξάμηνο 6 |
|
|
|
Ευκαιρίες καριέρας
Μελλοντικοί απόφοιτοι
Οι απόφοιτοι του προγράμματος Engineering Engineering Technology - Artificial Intelligence μπορούν να εργαστούν σε όλα τα προγράμματα λογισμικού που περιλαμβάνουν έξυπνη χρήση δεδομένων, όπως μηχανική εκμάθηση, επεξεργασία φυσικής γλώσσας, συστήματα συστάσεων, αναγνώριση εικόνας, ανάλυση δεδομένων, μεγάλα δεδομένα και άλλα. Οι απόφοιτοι μπορούν να βρουν απασχόληση σε διάφορα οικονομικά, υγειονομικά, κοινωνικά και πολυμέσα, ασφάλειες, τηλεπικοινωνίες, μεγάλες λιανικές πωλήσεις, τεχνολογικές εκκινήσεις, μεταφορές και κυβερνητικές εταιρείες και ιδρύματα.
Εταιρείες που προσφέρουν θέσεις εργασίας
IBM Canada, Manulife, CIBC, RBC, BMO, Bell Canada, Scotiabank, TD, Toronto Transit Commission (TTC), American Express, Toronto Stock Exchange, Canadian Tire, Top Hat, SOTI και άλλα.
Προοπτική σταδιοδρομίας
- Προγραμματιστής AI
- Μηχανικός λογισμικού
- Μηχανικός μάθησης μηχανών
- Προγραμματιστής δεδομένων Analytics
- Λογισμικό δοκιμής
- Εκκινητής εφαρμογών για κινητά
- Προγραμματιστής υπολογιστών
- Αναλυτής συστημάτων
- Αναλυτής δεδομένων
- Προγραμματιστής Επιστήμης Δεδομένων
- Προγραμματιστής βάσεων δεδομένων
- Εκδότης εφαρμογών ιστού
- Εφαρμογές ή υποστήριξη λογισμικού
Ακαδημαϊκές Pathways
Το προηγμένο δίπλωμα Τεχνολογίας Μηχανικής Λογισμικού - Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ανοικτό σε αποφοίτους Τεχνολογίας Λογισμικού ή παρόμοια προγράμματα, καθώς και σε οποιονδήποτε με πτυχίο στον τομέα της πληροφορικής. Οι απόφοιτοι αυτού του προγράμματος μπορούν να παρακολουθήσουν πανεπιστημιακό πτυχίο σε όλα τα ιδρύματα που είναι διαθέσιμα στους απόφοιτους Τεχνολογίας Τεχνολογίας Λογισμικού. Αυτό περιλαμβάνει:
- Πανεπιστήμιο Guelph, Οντάριο
- Πανεπιστήμιο Trent, Οντάριο
- Πανεπιστήμιο Ryerson, Οντάριο
- Πανεπιστήμιο του Οντάριο Ινστιτούτο Τεχνολογίας, Οντάριο
- Πανεπιστήμιο Algoma, Οντάριο
- Laurentian University, Οντάριο
- Davenport University, ΗΠΑ
English Language Requirements
Πιστοποιήστε την επάρκειά σας στα αγγλικά με το Duolingo English Test! Το DET είναι ένα βολικό, γρήγορο και προσιτό διαδικτυακό τεστ αγγλικών που γίνεται αποδεκτό από περισσότερα από 4.000 πανεπιστήμια (όπως αυτό) σε όλο τον κόσμο.