Διδακτορικό στην Υπολογιστική - Online
Asia Pacific University of Technology & Innovation (APU)
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Kuala Lumpur, Μαλαισία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Διάρκεια
3 - 4 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
Δίδακτρα
USD 11.250 *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* σύνολο για μαθητές της Μαλαισίας: 45.000 RM | σύνολο για διεθνείς φοιτητές: 45.000 RM/USD 11.250
Εισαγωγή
Απαιτήσεις εισόδου
Ελάχιστη απαίτηση εισόδου
- Μεταπτυχιακό τίτλο σε σχετικό τομέα αποδεκτό από τη APU Γερουσία
- Άλλα προσόντα ισοδύναμα με μεταπτυχιακό που γίνονται αποδεκτά από τη APU Γερουσία
Σημείωση: Οι παραπάνω προϋποθέσεις εισόδου ενδέχεται να διαφέρουν για συγκεκριμένα προγράμματα βάσει των τελευταίων προτύπων προγραμμάτων που δημοσιεύονται από τον Οργανισμό Προσόντων της Μαλαισίας (MQA).
Ελάχιστες απαιτήσεις αγγλικών
Διεθνείς φοιτητές
- IELTS: 5.0
Πεδία έρευνας
Ειδικά διδακτορικά θέματα για επίβλεψη
- Ανάπτυξη βάσης δεδομένων
- Τεχνητή νοημοσύνη
- Πράσινη Υπολογιστική
- Πληροφορική & Κοινωνία
- Ιατρική επεξεργασία εικόνας
- Νευρωνικά δίκτυα
- Συμπίεση δεδομένων
- Διεπαφές χρήστη
- Αλληλεπίδραση ανθρώπου υπολογιστή
- Ανάκτηση βάσει περιεχομένου
- Ανάλυση και ανίχνευση κακόβουλου λογισμικού
- Κυβερνασφάλεια
- Ιατροδικαστική Υπολογιστών
- Τεχνητή νοημοσύνη
- Αλγόριθμος και κατανεμημένος υπολογισμός
- Digitalηφιακή Επεξεργασία Εικόνας
- Μηχανική μάθηση
- Εξόρυξη δεδομένων
- Νευρωνικά δίκτυα
- Ρομποτική
- Συστήματα Υγείας
- Τεχνολογική Καινοτομία και Αλλαγή
- Υιοθέτηση Πληροφοριακών Συστημάτων
- ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ
- Θεωρία γραφημάτων/ Συνδυαστικά
- Υπολογιστική Ανάλυση
- Big Data Analytics
- Cloud Computing
- Internet of Things (IoT)
- Επεξεργασία φυσικής γλώσσας
Δομή προγράμματος
Διαδικασία αίτησης
Στην ιδανική περίπτωση, ο μαθητής συνεργάζεται με πιθανούς προϊσταμένους για να αναπτύξει μια πρόταση.
<img class = " inserted-image image-element img-responsive " src = " " alt = " 162421_phd-program-structure_0.jpg " data-json = " {"author":"©Asia Pacific University of Technology & Innovation ( )", "author_url": "", "πηγή" : ""} " />
Ανοικτή και εξ αποστάσεως εκπαίδευση (ODL)
- Το ODL (Open & Distance Learning) Ph.D. Τα προγράμματα έχουν σχεδιαστεί για να αντιμετωπίσουν τις θεωρητικές και πρακτικές δεξιότητες γνώσης και τεχνουργήματα που χρησιμοποιούνται στην ανάπτυξη των σχετικών ερευνητικών δεξιοτήτων.
- Το ODL επιτρέπει στους μαθητές να μαθαίνουν οποιαδήποτε στιγμή, οπουδήποτε με τον δικό τους ρυθμό - αυτή η δύναμη της ελευθερίας έχει προκαλέσει περισσότερο ενδιαφέρον και ενθουσιασμό για μάθηση.
- Οι μαθητές θα ενισχύσουν τις ανεξάρτητες μαθησιακές τους δεξιότητες, καθώς και θα επιδείξουν την ικανότητά τους να παράγουν ένα επαγγελματικό έγγραφο.
- Η επίβλεψη και η παρακολούθηση θα διεξάγονται μέσω των Microsoft Teams και Moodle.
- Υπάρχει μια επιλογή να αναλάβετε επιπλέον ερευνητικά εργαστήρια που οργανώνονται από κοινού από το Graduate School of Technology και το Graduate School of Business
- Οι μαθητές πρέπει να συμμετέχουν σε διαδικτυακά ερευνητικά σεμινάρια/συνέδρια/συνέδρια.
- Για διδακτορικό στην Υπολογιστική/ Τεχνολογία, οι φοιτητές καλούνται να δημοσιεύσουν 1 άρθρο περιοδικού (ευρετηριασμένο) ως απαίτηση για το διδακτορικό. βραβείο.
- Η αξιολόγηση των βασικών γνώσεων πραγματοποιείται μέσω της αξιολόγησης της απόδοσης των μαθητών βάσει προφορικής και γραπτής αξιολόγησης (viva voce και διατριβή).
- Ph.D. οι μαθητές στο APU πρέπει να αναλάβουν ΔΥΟ (2) στοιχεία:
- Ενότητα μεθόδων έρευνας
- Διατριβή
Δίδακτρα μαθήματος
Μαλαισιανοί φοιτητές | Διεθνείς φοιτητές |
45.000 RM | 45.000 RM (11.250 USD) |
* Τα τέλη που αναφέρονται παραπάνω δεν περιλαμβάνουν Τέλη Εγγραφής, Τέλη Εγγραφής και άλλα Δίδακτρα.
Διδακτέα ύλη
Δομή προγράμματος
Διαδικασία αίτησης
Στην ιδανική περίπτωση, ο μαθητής συνεργάζεται με πιθανούς επόπτες για να αναπτύξει μια πρόταση.
<img class=" inserted-image image-element img-responsive " src=" https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/16/162421_phd-programme-structure_0.jpg " alt=" 162421_phd-programme-structure_0.jpg " data-json=" {"author":"©Asia Pacific University of Technology & Innovation ( )","author_url":"","πηγή" :""}" />
Ανοιχτή και εξ αποστάσεως εκπαίδευση (ODL)
- Το ODL (Open & Distance Learning) Ph.D. Τα προγράμματα έχουν σχεδιαστεί για να αντιμετωπίσουν τις θεωρητικές και πρακτικές γνώσεις και τα τεχνουργήματα που χρησιμοποιούνται για την ανάπτυξη σχετικών ερευνητικών δεξιοτήτων.
- Το ODL επιτρέπει στους μαθητές να μαθαίνουν οποτεδήποτε, οπουδήποτε με τον δικό τους ρυθμό - αυτή η δύναμη της ελευθερίας έχει πυροδοτήσει περισσότερο ενδιαφέρον και ενθουσιασμό στη μάθηση.
- Οι μαθητές θα ενισχύσουν τις ανεξάρτητες μαθησιακές τους δεξιότητες, καθώς και θα επιδείξουν την ικανότητά τους να παράγουν ένα επαγγελματικό έγγραφο.
- Η επίβλεψη και η παρακολούθηση θα διεξάγονται μέσω του Microsoft Teams και του Moodle.
- Υπάρχει η επιλογή να πραγματοποιηθούν πρόσθετα ερευνητικά εργαστήρια που οργανώνονται από κοινού από το Graduate School of Technology και το Graduate School of Business
- Οι φοιτητές πρέπει να συμμετέχουν σε διαδικτυακά ερευνητικά σεμινάρια/συνέδρια/συνέδρια.
- Για Ph.D. στην Πληροφορική/Τεχνολογία, οι φοιτητές υποχρεούνται να δημοσιεύσουν 1 άρθρο περιοδικού (ευρετηριασμένο) ως προϋπόθεση για το Ph.D. βραβείο.
- Η αξιολόγηση των θεμελιωδών γνώσεων πραγματοποιείται μέσω αξιολόγησης της επίδοσης των φοιτητών με βάση προφορική και γραπτή αξιολόγηση (viva voce και διατριβή).
- Εξ Αποστάσεως Εκπαίδευση Ph.D. οι μαθητές στο APU πρέπει να αναλάβουν ΔΥΟ (2) στοιχεία:
- Ενότητα μεθόδων έρευνας
- Διατριβή
Πεδία έρευνας
Εξειδικευμένα διδακτορικά θέματα για εποπτεία
- Ανάπτυξη Βάσεων Δεδομένων
- Τεχνητή νοημοσύνη
- Πράσινη Υπολογιστική
- Πληροφορική & Κοινωνία
- Επεξεργασία ιατρικής εικόνας
- Νευρωνικά δίκτυα
- Συμπίεση δεδομένων
- Διεπαφές χρήστη
- Αλληλεπίδραση ανθρώπου υπολογιστή
- Ανάκτηση βάσει περιεχομένου
- Ανάλυση και ανίχνευση κακόβουλου λογισμικού
- Κυβερνασφάλεια
- Εγκληματολογία Υπολογιστών
- Τεχνητή νοημοσύνη
- Αλγόριθμος και Κατανεμημένος Υπολογισμός
- Ψηφιακή επεξεργασία εικόνας
- Μηχανική Μάθηση
- Εξόρυξη δεδομένων
- Νευρωνικά δίκτυα
- Ρομποτική
- Συστήματα Υγείας
- Τεχνολογική Καινοτομία και Αλλαγή
- Υιοθέτηση Πληροφοριακών Συστημάτων
- ΕΠΕΞΕΡΓΑΣΙΑ ΕΙΚΟΝΑΣ
- Θεωρία Γραφημάτων/ Συνδυαστική
- Υπολογιστική Ανάλυση
- Big Data Analytics
- Cloud Computing
- Internet of Things (IoT)
- Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας