Μηχανική Μάθηση με Τεχνητή Νοημοσύνη
Online
ΔΙΆΡΚΕΙΑ
10 up to 15 Hours
ΓΛΏΣΣΕΣ
Αγγλικά
ΡΥΘΜΌΣ
Πλήρης απασχόληση, Μερικής απασχόλησης
ΠΡΟΘΕΣΜΊΑ ΕΦΑΡΜΟΓΉΣ
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων
ΠΡΩΙΜΌΤΕΡΗ ΗΜΕΡΟΜΗΝΊΑ ΈΝΑΡΞΗΣ
Ζητήστε την πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
ΔΊΔΑΚΤΡΑ
Αίτηση διδάκτρων
ΜΟΡΦΉ ΜΕΛΈΤΗΣ
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
* δωρεάν μάθημα
Εισαγωγή
Αυτό το δωρεάν διαδικτυακό μάθημα για την Alison σας οδηγεί στις βασικές αρχές και τις βασικές αρχές της τεχνητής νοημοσύνης.
Αυτό το δωρεάν διαδικτυακό μάθημα θα έχει μεγάλο ενδιαφέρον για φοιτητές και άτομα που έχουν τις απαραίτητες γνώσεις προγραμματισμού υπολογιστών και επιστήμης. Το μάθημα περιγράφει πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη για την αντιμετώπιση πολύπλοκων πραγματικών προβλημάτων όπως η αναγνώριση ομιλίας και οι μηχανικές μεταφράσεις. Μέχρι το τέλος αυτού του μαθήματος, θα μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τεχνικές τεχνητής νοημοσύνης για να λύσετε υπολογιστικά προβλήματα χρησιμοποιώντας σενάρια πραγματικής ζωής.
Αυτό το δωρεάν διαδικτυακό μάθημα περιλαμβάνει:
- 10-15 ώρες μάθησης
- Διαπίστευση CPD
- Τελική αξιολόγηση
Πιστοποιητικά Alison
Όλα τα μαθήματα Alison είναι δωρεάν για εγγραφή και ολοκλήρωση. Για να ολοκληρώσετε επιτυχώς αυτό το μάθημα Πιστοποιητικό και να γίνετε πτυχιούχος Alison, πρέπει να επιτύχετε 80% ή υψηλότερο σε κάθε αξιολόγηση μαθήματος. Μόλις ολοκληρώσετε αυτό το μάθημα πιστοποιητικό , έχετε την επιλογή να αποκτήσετε ένα επίσημο πιστοποιητικό , το οποίο είναι εξαιρετικό τρόπο να μοιραστείτε το επίτευγμά σας με τον κόσμο.
Το πιστοποιητικό Alison είναι:
- Ιδανικό για κοινή χρήση με πιθανούς εργοδότες
- Ιδανικό για το βιογραφικό σας, τα επαγγελματικά προφίλ σας στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και τις αιτήσεις εργασίας.
- Μια ένδειξη της δέσμευσής σας για συνεχή μάθηση, αναβάθμιση & επιτύχει υψηλά αποτελέσματα.
- Αυτό είναι ένα κίνητρο για να συνεχίσετε να ενδυναμώνετε τον εαυτό σας μέσω της δια βίου μάθησης.
Η Alison προσφέρει 3 τύπους πιστοποιητικών για ολοκληρωμένα μαθήματα πιστοποιητικών:
- Ψηφιακό πιστοποιητικό : ένα πιστοποιητικό με δυνατότητα λήψης σε μορφή PDF άμεσα διαθέσιμο σε εσάς όταν ολοκληρώσετε την αγορά σας.
- πιστοποιητικό : μια φυσική έκδοση του πιστοποιητικού σας με επίσημη επωνυμία και σήμανση ασφαλείας
- Πλαισιωμένο πιστοποιητικό : μια φυσική έκδοση του επίσημα επώνυμου και με σήμανση ασφαλείας πιστοποιητικού σε ένα κομψό πλαίσιο.
Ολοκληρώστε αυτό το πιστοποιημένο μάθημα CPD & Αποκτήστε το Δίπλωμα !
Πιστοποιήστε τις δεξιότητές σας
Ένα Δίπλωμα/Πιστοποιητικό Alison διαπιστευμένο από CPD πιστοποιεί τις δεξιότητες που έχετε μάθει
Ξεχωρίστε από το πλήθος
Προσθέστε την πιστοποίηση Alison στο βιογραφικό σας και μείνετε μπροστά από τον ανταγωνισμό
Προχωρήστε στην καριέρα σας
Μοιραστείτε την πιστοποίηση Alison με πιθανούς εργοδότες για να αναδείξετε τις δεξιότητες και τις δυνατότητές σας
Εκθεσιακός χώρος
Διδακτέα ύλη
Αυτό το μάθημα ξεκινά εξηγώντας τις σκέψεις και τις ιδέες που έχουν επηρεάσει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Θα μάθετε για τον ορισμό της τεχνητής νοημοσύνης και τις διαφορετικές διαστάσεις της τεχνητής νοημοσύνης. Θα μάθετε για τις διαφορές μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης, του προγραμματισμού και των γενικών υπολογιστικών παραδειγμάτων. Θα μάθετε επίσης για τα συστήματα παραγωγής και πώς αυτά αποτυπώνουν την ουσία των συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης.
Στη συνέχεια, το μάθημα εξηγεί τη σημασία και τους τύπους των διαφόρων τεχνικών αναζήτησης που χρησιμοποιούνται για την επίλυση προβλημάτων. Θα μάθετε πώς διατυπώνονται οι ευρετικές συναρτήσεις. Θα μάθετε για τον αναπόσπαστο ρόλο που παίζουν τα παιχνίδια στην ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης. Θα μάθετε επίσης πώς η αναπαράσταση γνώσης στη συλλογιστική αποτελεί τη ραχοκοκαλιά οποιασδήποτε ευφυούς συμπεριφοράς μέσω υπολογιστικών μέσων.
Στη συνέχεια, το μάθημα εξηγεί την ανάλυση ως σημαντικό κανόνα συμπερασμάτων που χρησιμοποιείται σε καλά διαμορφωμένους τύπους στις αναπαραστάσεις γνώσης. Θα μυηθείτε στον προγραμματισμό στην αφηρημένη του μορφή και πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί στην επίλυση προβλημάτων. Θα μάθετε επίσης πώς η μηχανική εκμάθηση αντιμετωπίζει το θεμελιώδες ερώτημα του πώς να δημιουργήσετε προγράμματα υπολογιστών που θα μπορούσαν να μάθουν αυτόματα από την εμπειρία.
Προαπαιτούμενα; Οι εκπαιδευόμενοι θα χρειαστούν καλές γνώσεις και ικανότητες προγραμματισμού για να μελετήσουν αυτό το μάθημα.
- Ενότητα 1: Συλλογισμός υπό αβεβαιότητα
- Ενότητα 2: Σχεδιασμός
- Module 3: Course assessment