Online Μάστερ της Επιστήμης των Δεδομένων
HSE University
Πληροφορία κλειδί
Τοποθεσία πανεπιστημιούπολης
Moscow, Ρωσία
Γλώσσες
Αγγλικά
Μορφή μελέτης
Εξ αποστάσεως εκπαίδευση
Διάρκεια
2 χρόνια
Βήμα
Πλήρης απασχόληση
Δίδακτρα
RUB 675.000 / per year *
Προθεσμία εφαρμογής
Ζητήστε πληροφορίες
Πρωιμότερη ημερομηνία έναρξης
Ζητήστε πληροφορίες
* Για το πλήρες πρόγραμμα σπουδών
Υποτροφίες
Εξερευνήστε ευκαιρίες για υποτροφίες για να βοηθήσετε στη χρηματοδότηση των σπουδών σας
Εισαγωγή
Το πρώτο πρόγραμμα μάστερ που διδάσκει Αγγλικά στη Ρωσία υλοποιείται εξ ολοκλήρου διαδικτυακά στην πλατφόρμα εκμάθησης Coursera. Αυτό το πρόγραμμα έχει ως στόχο να εκπαιδεύσει ειδικευμένους ειδικούς στην επιστήμη δεδομένων, οι οποίοι είναι σε θέση να λύσουν προβλήματα ανάλυσης δεδομένων, να εργαστούν με μοντέλα μηχανικής μάθησης και υποδομές συλλογής δεδομένων, να αναπτύξουν αποτελεσματικούς αλγόριθμους επίλυσης προβλημάτων και να διεξαγάγουν έρευνα σε τομείς που σχετίζονται με την ανάλυση δεδομένων. Το πρόγραμμα διακρίνεται από την έμφαση που δίνεται στην πρακτική κατάρτιση που βασίζεται στο έργο.
Ιδανικοί μαθητές
Ποιος είναι αυτός ο βαθμός;
Αυτό το διαδικτυακό μάστερ της επιστήμης των δεδομένων έχει ως στόχο να δημιουργήσει ευκαιρίες για τους σπουδαστές να γίνουν ειδικοί στην επιστήμη των δεδομένων.
Το πρόγραμμα περιλαμβάνει 3 κομμάτια:
- Data Scientist,
- Μηχανικός μάθησης μηχανών,
- Ερευνητής στο Data Science.
Το πρόγραμμα διακρίνεται από την έμφαση που δίδεται στην πρακτική κατάρτιση βασισμένη σε προγράμματα και, λόγω του ηλεκτρονικού του μορφότυπου, προσφέρει στους φοιτητές πολλά πλεονεκτήματα σε σχέση με τα παραδοσιακά προγράμματα στην πανεπιστημιούπολη. Οι σπουδαστές μπορούν να εγγραφούν στο πρόγραμμα από οπουδήποτε στον κόσμο, να ολοκληρώσουν τα μαθήματα με το δικό τους πρόγραμμα χωρίς να χρειάζεται να μετεγκατασταθούν.
Για να υποβάλουν αίτηση, οι φοιτητές πρέπει να έχουν πτυχίο και να ενδιαφέρονται για την επιστήμη των δεδομένων ως καριέρα. Ορισμένοι μαθητές μπορεί να έχουν υπόβαθρο ως αναλυτές, προγραμματιστές ή προγραμματιστές ιστού. Ωστόσο, αυτό δεν είναι απαραίτητο για να πληροίτε το πτυχίο.
Εισαγωγές
Υποτροφίες και Χρηματοδότηση
Διδακτέα ύλη
Κατά τη διάρκεια της μαθησιακής διαδικασίας
Το πρόγραμμα σπουδών περιλαμβάνει 21 μαθήματα χωρισμένα σε τέσσερα τμήματα: μαθηματικά, προγραμματισμός, μελλοντικό επάγγελμα και έργα. Οι μαθητές ξεκινούν με τα μπλοκ μαθηματικών και προγραμματισμού. Για να ολοκληρώσουν επιτυχώς το πρόγραμμα, οι φοιτητές πρέπει να κερδίσουν 120 μονάδες ECTS. Οι επιτυχόντες απόφοιτοι θα λάβουν μεταπτυχιακό τίτλο στην Επιστήμη των Δεδομένων από το HSE University .
Αποτέλεσμα προγράμματος
Μετά την αποφοίτηση
Οι απόφοιτοι θα είναι προετοιμασμένοι να εισέλθουν ή να συνεχίσουν να εργάζονται σε τομείς όπως η ανάλυση, η επιστήμη των δεδομένων, η μηχανική μάθηση και η τεχνητή νοημοσύνη, η έρευνα και ο ακαδημαϊκός κόσμος.
Ευκαιρίες καριέρας
Οι απόφοιτοι του Προγράμματος θα μπορούν να ξεκινήσουν καριέρα στην Ανάλυση Δεδομένων και τη Μηχανική Μάθηση, να υποβάλουν αίτηση για τις θέσεις Junior Data Scientist ή Junior Machine Learning Engineer στις ακόλουθες εταιρείες:
- Εταιρείες πληροφορικής: Yandex, Google, IBS, SAP
- Κινητοί φορείς: MTS, Megafon
- Ερευνητικά κέντρα και ινστιτούτα: HSE Uniersity, LORIA, TU-Dresden
- Συμβουλευτικές εταιρείες: Accenture, PWC, E&Y, KPMG
- Στην Τράπεζα της Ρωσίας και σε άλλες εμπορικές τράπεζες: Sberbank, VTB24, Tinkoff
Οι απόφοιτοι θα αποκτήσουν γνώσεις και δεξιότητες που έχουν μεγάλη ζήτηση σε κορυφαίες εταιρείες στη Ρωσία και σε όλο τον κόσμο. Θα μάθουν μεθόδους και εργαλεία για την επεξεργασία μεγάλου όγκου δεδομένων, προεπεξεργασία δεδομένων, εξόρυξη δεδομένων, εξαγωγή γνώσης, δημιουργία μηχανών αναζήτησης, ανάλυση κοινωνικών δικτύων, αλγορίθμους κλιμάκωσης.
Σχετικά με το Σχολείο
Ερωτήσεις
Παρόμοια Μαθήματα
Master in Data Science, UCAM
- Sharjah, Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα
Master of Accountancy - Accounting Analytics
- Scranton, Ηνωμένες Πολιτείες
Master in Applied Data Science και AI
- Online