Online Βραβείο Ειδικών Σπουδών στη μηχανή και τη βαθιά εκμάθηση

University of California, Irvine - Division of Continuing Education

Περιγραφή Προγράμματος

Διαβάστε την Επίσημη Περιγραφή

Online Βραβείο Ειδικών Σπουδών στη μηχανή και τη βαθιά εκμάθηση

University of California, Irvine - Division of Continuing Education

ΣΦΑΙΡΙΚΗ ΕΙΚΟΝΑ

Η Μηχανική Μάθηση και η Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας καθορίζουν την τρέχουσα κατάσταση της τέχνης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Αυτές οι τεχνολογίες, οι οποίες αποτελούν μια μορφή εξόρυξης δεδομένων και ανάλυσης δεδομένων, συνεχώς μαθαίνουν από τις παρεχόμενες πληροφορίες. Αναγνωρίζουν κρυμμένα μοτίβα που συχνά παρέχουν δραματικά ανταγωνιστικά πλεονεκτήματα σε σχετικά χαμηλό κόστος για τον οργανισμό. Αυτές οι τεχνολογίες δημιουργούν σημαντικές βελτιώσεις στον τρόπο με τον οποίο δουλεύουμε, αλληλεπιδρούμε και ζούμε και παράγουμε αποδοτικότητα που δεν φανταζόταν ποτέ πριν. Αυτές οι μέθοδοι εφαρμόζονται σε ένα ευρύ φάσμα βιομηχανιών, όπως: πωλήσεις, μάρκετινγκ, διαφήμιση, υγειονομική περίθαλψη, ποινική δικαιοσύνη, οικονομική στήριξη πελατών και δροσερές νέες βιομηχανίες, όπως αυτο-οδήγηση αυτοκινήτων και υψηλής απόδοσης αυτοματοποιημένες κατοικίες. Οι οργανισμοί χρησιμοποιούν σήμερα αυτές τις μεθόδους όχι μόνο για να βελτιώσουν τις βασικές επιχειρηματικές τους δραστηριότητες αλλά και για την ανάπτυξη νέων επιχειρηματικών μοντέλων.

Ποιος πρέπει να εγγραφεί

Το πρόγραμμα αυτό απευθύνεται σε επαγγελματίες σε ποικίλες βιομηχανίες και λειτουργίες εργασίας που επιδιώκουν να βοηθήσουν την οργάνωσή τους να εκμεταλλευτεί τα τεράστια ποσά των διαφόρων δεδομένων που συλλέγουν και να αναπτύξουν συστήματα βελτίωσης που βελτιώνουν την ικανότητα των οργανώσεών τους να ανταγωνίζονται στην παγκόσμια αγορά. Ειδικοί τίτλοι εργασίας που θα επωφεληθούν από αυτό το πρόγραμμα περιλαμβάνουν: Μάρκετινγκ, Πωλήσεις, Αναλυτές Επιχειρήσεων, Μηχανικούς Δεδομένων, Αναλυτές Δεδομένων, Επιστήμονες Υπολογιστών, Διαχειριστές Βάσεων Δεδομένων, Ερευνητές, Στατιστές και εκείνους τους επαγγελματίες που επιθυμούν να διευρύνουν τις δεξιότητές τους σε αυτόν τον τομέα υψηλής ζήτησης, μοναδική εμπειρία τομέα.

Σταδιοδρομία

Περίληψη επαγγελματικής εργασίας για επιστήμονες ερευνητών πληροφορικής και πληροφοριών στις Ηνωμένες Πολιτείες.

  • Εργασίες: 27,963 (2016)
  • Προβλεπόμενη ανάπτυξη: 10,20% (2017-2027)
  • Ετήσιο μισθό: $ 88k - $ 141k (25ο-75ο εκατοστημόριο)

Προνόμια προγράμματος

  • Μάθετε από τους ειδικούς της βιομηχανίας πώς να εφαρμόσετε την τέχνη και την επιστήμη της μηχανής και τη βαθιά μάθηση για να αποδώσετε νέες ιδέες και να βελτιώσετε την ανταγωνιστικότητα της επιχείρησής σας
  • Εξηγήστε ποια είδη προβλημάτων ταιριάζουν καλύτερα στη μηχανική μάθηση και ποια είναι καλύτερα για βαθιά εκμάθηση
  • Κατανοήστε και εφαρμόστε μηχανικά και βαθιά εργαλεία λογισμικού που χρησιμοποιούνται στη βιομηχανία για την επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων
  • Εξηγήστε μια ποικιλία αλγορίθμων μάθησης και πώς εφαρμόζονται για να κατανοήσουν τις διαφορές μεταξύ των διαδικασιών που δεν εποπτεύονται, εποπτεύονται, εποπτεύονται και ενισχύονται
  • Μάθετε μεθοδολογίες και εργαλεία για την εφαρμογή αλγορίθμων χρησιμοποιώντας ένα ευρύ φάσμα πραγματικών τύπων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των δομημένων και αδόμητων κειμένων, βίντεο και εικόνων από εσωτερικές ή εξωτερικές πηγές (π.χ.
  • Προσδιορίστε σχετικές δέσμες εργαλείων λογισμικού για να εξετάσετε και πώς να τα ενσωματώσετε στις υπάρχουσες ροές δεδομένων δεδομένων
  • Χρησιμοποιήστε τα βασικά δομικά στοιχεία, τις γενικές αρχές και τις τεχνολογίες σύννεφων, όπως το Amazon Web Services (AWS), για να σχεδιάσετε αλγόριθμους μηχανικής μάθησης
  • Μάθετε τα εργαλεία και τις τεχνικές της Φυσικής Επεξεργασίας Γλώσσας (NLP) και τη χρήση της στην ανάλυση του ανθρώπινου περιεχομένου
  • Κατανοήστε κοινές παγίδες και προκλήσεις χρησιμοποιώντας νευρωνικά δίκτυα και εργαλεία βαθιάς μάθησης
  • Κατανόηση του υλικού ή των εικονικών μηχανών που χρειάζονται για βαθιά εκμάθηση
  • Εξηγήστε τη διαφορά μεταξύ της μηχανής και της βαθιάς μάθησης σε σχέση με τις παραδοσιακές τεχνικές ανάλυσης στατιστικών δεδομένων

Πρόγραμμα μαθημάτων

Απαιτούμενα μαθήματα

  • Εργαλεία και τεχνικές μάθησης μηχανών (2 μονάδες)
  • Τεχνητά νευρωνικά δίκτυα (2 μονάδες)
  • Εξόρυξη κειμένου και Analytics (2 μονάδες)

Μαθήματα επιλογής (Ελάχιστη 4 μονάδες)

  • Εισαγωγή σε μεγάλα δεδομένα (2 μονάδες)
  • Εισαγωγή στην επιστήμη των δεδομένων (3 μονάδες)
  • Εισαγωγή στο Predictive Analytics (2 μονάδες)
  • R Προγραμματισμός (2 μονάδες)
  • Εισαγωγή στον προγραμματισμό με Python (2 μονάδες)
  • Αναθεώρηση μαθηματικών για την επιστήμη δεδομένων και το Analytics (2,5 μονάδες)

78840_MachineandDeepLearning.png

Αυτή η σχολή προσφέρει προγράμματα σε:
  • Αγγλικά


Τελευταία ενημέρωση July 6, 2018
Διάρκεια & Τιμή
Το μάθημα αυτό είναι Διαδίκτυο
Start Date
Ημερομηνία Έναρξης
Ανοικτή Εγγραφή
Duration
Διάρκεια
9 - 15 Μήνες
Μερική παρακολούθηση
Πλήρης παρακολούθηση
Price
τιμή
3,705 USD
μέσο κόστος
Locations
Ηνωμένες Πολιτείες - USA Online
Ημερομηνία Έναρξης : Ανοικτή Εγγραφή
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων Αίτηση Παροχής Πληροφοριών
Ημερομηνία Λήξης Αίτηση Παροχής Πληροφοριών
Dates
Ανοικτή Εγγραφή
Ηνωμένες Πολιτείες - USA Online
Προθεσμία υποβολής αιτήσεων Αίτηση Παροχής Πληροφοριών
Ημερομηνία Λήξης Αίτηση Παροχής Πληροφοριών