$close

Φίλτρα

Δείτε τα αποτελέσματα

Δείτε όλα τα Διαδικτυακό Μεταπτυχιακά Διπλώματα σε Επιστήμη Υπολογιστών στη Σουηδία 2022

Ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα είναι ένα εστιασμένο πτυχίο που απαιτεί περίπου δύο χρόνια παρακολούθησης στην τάξη, έρευνας κι ενδεχομένως μια διατριβή, για την απόκτησή του. Αυτό το προηγμένο πρόγραμμα σπουδών επιτρέπει… περαιτέρω

Ένα μεταπτυχιακό πρόγραμμα είναι ένα εστιασμένο πτυχίο που απαιτεί περίπου δύο χρόνια παρακολούθησης στην τάξη, έρευνας κι ενδεχομένως μια διατριβή, για την απόκτησή του. Αυτό το προηγμένο πρόγραμμα σπουδών επιτρέπει στους φοιτητές να εξειδικεύσουν περαιτέρω την εκπαίδευσή τους σε ένα τομέα που τους ενδιαφέρει.

Παρ' ότι οι βάσεις της επιστήμης των υπολογιστών υπάρχουν εδώ και χρόνια, οι πιο κορυφαίες τεχνολογίες αναπτύχθηκαν τον περασμένο αιώνα. Στη δεκατία του 1940, δημιουργήθηκαν πιο ακριβή υπολογιστικές μηχανές.

Η εξ αποστάσεως εκπαίδευση είναι μια μέθοδος παράδοσης εκπαίδευσης για τους σπουδαστές που δεν έχουν φυσική παρουσία στην πανεπιστημιούπολη. Διάφορες μελέτες έχουν δείξει ότι τα προγράμματα εξ αποστάσεως εκπαίδευσης μπορεί να είναι τόσο αποδοτικό και αποτελεσματικό με τα συμβατικά προγράμματα στην τάξη μερικές φορές ακόμα καλύτερα!

Σουηδία (Sverige) είναι η μεγαλύτερη από τις σκανδιναβικές χώρες, με πληθυσμό 9,5 εκατομμύρια περίπου. Συνορεύει με τη Νορβηγία και τη Φινλανδία και συνδέεται με τη Δανία μέσω της γέφυρας του Öresund (Öresundsbron). Η Σουηδία έχει μια ισχυρή παράδοση που είναι μια ανοικτή, αλλά και διακριτική χώρα.

Επικοινωνήστε με Σχολές Κορυφαίες Διαδικτυακά Μεταπτυχιακές Σπουδές σε Επιστήμη Υπολογιστών στη Σουηδία 2022

Διαβάστε Λιγότερα
Άλλες επιλογές σε αυτό το πεδίο σπουδών: 
$format_list_bulleted Φίλτρα
Ταξινόμηση κατά:
Συνιστάται Πιο πρόσφατα Τίτλος
Stockholm University, Department of Computer and System Sciences (DSV)
Στοκχόλμη, Σουηδία

Οι μαθητές μαθαίνουν πώς να χρησιμοποιούν συστήματα υποστήριξης αποφάσεων, τη διαχείριση κινδύνων και τα βασικά στοιχεία της επιστήμης των δεδομένων. Οι φοιτητές του δεύτερου ... +

Οι μαθητές μαθαίνουν πώς να χρησιμοποιούν συστήματα υποστήριξης αποφάσεων, τη διαχείριση κινδύνων και τα βασικά στοιχεία της επιστήμης των δεδομένων. Οι φοιτητές του δεύτερου έτους επιλέγουν κομμάτι και εμβαθύνουν τη γνώση τόσο στην ανάλυση αποφάσεων όσο και στην επιστήμη των δεδομένων. Το πρόγραμμα αυτό είναι κατάλληλο για αποφοίτους από διάφορους κλάδους. -
Masters
Πλήρες ωράριο
2 έτη
Διαδικτυακό