Master of Science στην Επιστήμη των Δεδομένων

Ξεκινήστε το ταξίδι σας στην Επιστήμη των Δεδομένων με το Παγκόσμιο Αναγνωρισμένο Master από το Πανεπιστήμιο John Moores του Λίβερπουλ.

Βασικά κυριότερα σημεία

• Δωρεάν Bootcamp προγραμματισμού Python
• Πρόγραμμα Career Essential Soft Skills
• WES Αναγνωρισμένο
• 500+ ώρες μάθησης
• 60+ Μελέτες Περιπτώσεων και Έργα
• Fortnightly Group Mentorship με Industry Mentors
• Ατομικά με μέντορες της βιομηχανίας
• Επίλυση έγκαιρης αμφιβολίας
• Υποστήριξη διαθέσιμη όλες τις ημέρες 9 π.μ. - 9 μ.μ. IST για ερωτήματα
• IIIT Bangalore & LJMU Alumni Status

Κορυφαίες δεξιότητες που θα μάθετε

Στατιστικά, Predictive Analytics με χρήση Python, Machine Learning, Data Visualization, Big Data Analytics κ.λπ.

Μεταπτυχιακό από το LJMU

Με μια κληρονομιά που χρονολογείται από το 1823, το Πανεπιστήμιο John Moores του Λίβερπουλ, στο Ηνωμένο Βασίλειο, είναι τώρα ένα από τα μεγαλύτερα και πιο εδραιωμένα πανεπιστήμια στο Ηνωμένο Βασίλειο. Έχει καταταχθεί στα 100 κορυφαία πανεπιστήμια νέων παγκόσμιων νέων και στα κορυφαία 50 στο Ηνωμένο Βασίλειο με βάση το Student Satisfaction.

• Ολοκληρώστε όλα τα μαθήματα για να επιτύχετε αυτό το αναγνωρισμένου κύρους M.Sc. Πτυχίο από το LJMU, UK, για να ξεκινήσετε την καριέρα σας στην Επιστήμη των Δεδομένων.
• Αποκτήστε πρόσβαση στην πλήρη ψηφιακή βιβλιοθήκη του LJMU για έρευνα και συγγραφή της διατριβής σας.
• Κερδίστε μεταπτυχιακό, το οποίο αναγνωρίζεται από το WES, στο 1/10 του κόστους ενός προγράμματος εκτός σύνδεσης.

Το καλύτερο περιεχόμενο στην κατηγορία από κορυφαίους ηγέτες της σχολής και του κλάδου με τη μορφή βίντεο, περιπτώσεων και έργων, εργασιών και ζωντανών συνεδριών.

Προπαρασκευαστικό περιεχόμενο πριν από το πρόγραμμα

• Ανάλυση δεδομένων στο Excel
• Επίλυση προβλημάτων Analytics

Εργαλειοθήκη δεδομένων

• Εισαγωγή στην Python
• Προγραμματισμός σε Python
• Python για Επιστήμη Δεδομένων
• Οπτικοποίηση δεδομένων σε Python
• Διερευνητική Ανάλυση Δεδομένων
• Πιστωτική μελέτη περίπτωσης EDA
• Επαγωγική στατιστική
• Έλεγχος Υποθέσεων
• Ανάλυση δεδομένων με χρήση SQL
• Προηγμένες SQL & Βέλτιστες Πρακτικές
• Ανάθεση SQL: Ταινίες RSVP

Μηχανική Μάθηση

• Γραμμικής παλινδρόμησης
• Εκχώρηση Γραμμικής Παλινδρόμησης
• Logistic Regression
• Ταξινόμηση με χρήση δένδρων αποφάσεων
• Μάθηση χωρίς επίβλεψη: Ομαδοποίηση
• Βασικά στοιχεία NLP και εξόρυξη κειμένου
• Επίλυση επιχειρηματικών προβλημάτων
• Μελέτη περίπτωσης: Βαθμολογία οδηγών

Εξειδίκευση - Deep Learning

• Bagging & Random Forest
• Ενίσχυση
• Επιλογή Μοντέλου & Γενικές Τεχνικές ML
• Ανάλυση Κύριων Συστατικών
• Προηγμένη παλινδρόμηση
• Advanced ML case Stuy
• Ανάλυση χρονοσειρών
• Εισαγωγή στα νευρωνικά δίκτυα και το ANN
• Εκχώρηση νευρωνικών δικτύων
• Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα
• Συνελικτικά Νευρωνικά Δίκτυα - Εφαρμογές Βιομηχανίας
• Ανίχνευση αντικειμένων και τμηματοποίηση εικόνας (προαιρετικά)
• Επαναλαμβανόμενα νευρωνικά δίκτυα
• Αναγνώριση χειρονομιών
• Capstone Project

Εξειδίκευση - Business Intelligence/Data Analytics

• Οπτικοποίηση με χρήση Tableau
• Προηγμένο Excel
• Οπτικοποίηση με χρήση PowerBI
• Δομημένη επίλυση προβλημάτων με χρήση πλαισίων
• Αφήγηση δεδομένων
• Μελέτη περίπτωσης Airbnb
• Μοντελοποίηση Δεδομένων
• Προηγμένη SQL και βέλτιστες πρακτικές
• Εισαγωγή στα Big Data και στο Cloud
• Analytics με χρήση Spark
• Μελέτη περίπτωσης Big Data
• Δομές δεδομένων - Σύνολα, Λεξικά, Στοίβες, Ουρές
• Αναζήτηση και ταξινόμηση
• Ανάλυση Αλγορίθμου + Αναδρομή
• Προηγμένος προγραμματισμός βάσεων δεδομένων με χρήση Pandas
• Python & SQL Lab
• Capstone Project

Ειδίκευση - Μηχανική Δεδομένων

• Διαχείριση Δεδομένων και Μοντελοποίηση Σχεσιακών Βάσεων Δεδομένων
• Εισαγωγή στα μεγάλα δεδομένα (προαιρετικό)
• Εισαγωγή στο Cloud και το AWS Setup
• Εισαγωγή στον προγραμματισμό Hadoop και MapReduce
• Εργασία (Προαιρετική)
• Βάσεις δεδομένων NoSQL και βάσεις δεδομένων Apache HBase και NoSQL και MongoDB (Προαιρετικό)
• Αποθήκευση δεδομένων (προαιρετικό)
• Απορρόφηση δεδομένων με Apache Sqoop και Apache Flume
• Ανάθεση προγραμματισμού μείωσης χάρτη
• Hive & Querying
• Εργασία (Προαιρετική)
• Amazon Redshift
• Εισαγωγή στο Apache Spark
• Έργο: ETL Data Pipeline
• AWS Cloud Infrastructure (Προαιρετικό)
• Βελτιστοποίηση Spark για επεξεργασία δεδομένων μεγάλης κλίμακας
• Apache Flink (Προαιρετικό)
• Ροή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο με τον Apache Kafka
• Επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο με χρήση Spark Streaming
• Εργασία (Προαιρετική)
• Κατασκευή αυτοματοποιημένων αγωγών δεδομένων με ροή αέρα
• Analytics χρησιμοποιώντας PySpark
• Έργο: Επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο
• Capstone Project

Μεθοδολογίες Έρευνας

• Εισαγωγή στην Έρευνα και Ερευνητική Διαδικασία
• Σχεδιασμός Έρευνας
• Επιθεώρηση Λογοτεχνίας
• Διαχείριση Ερευνητικού Έργου
• Δεξιότητες σύνταξης και παρουσίασης εκθέσεων
• Επιστημονική Ηθική

Μεταπτυχιακή Διατριβή

• Διερευνήστε τα διατροφικά πρότυπα και τα δακτυλικά αποτυπώματα μεταβολιτών καταναλωτών σε πακέτο (γρήγορο) φαγητό χρησιμοποιώντας μεθόδους PCA και Clustering
• Διερεύνηση διάγνωσης οφθαλμικών παθήσεων χρησιμοποιώντας απεικονιστικά οφθαλμολογικά δεδομένα
• Δομήστε ιατρικές εικόνες με γεωμετρία πληροφοριών
• Χρήση ροής μέσων κοινωνικής δικτύωσης για την τοποθέτηση tweets σχετικά με φυσικές καταστροφές σε έναν χάρτη
• Πρόληψη της απάτης με πιστωτικές κάρτες μέσω της αναγνώρισης προτύπων
• Ανάπτυξη συστήματος συστάσεων για έναν κολοσσό των μέσων ενημέρωσης
• Μοντελοποίηση κινδύνου για χρηματοοικονομικές δραστηριότητες και επενδυτική τραπεζική

Σε ποιον απευθύνεται αυτό το πρόγραμμα;

Οποιαδήποτε εξειδίκευση μπορεί να επιλεγεί ανεξάρτητα από το υπόβαθρο. Το πρόγραμμα απευθύνεται σε μηχανικούς, επαγγελματίες μάρκετινγκ και πωλήσεις, φρεσκάδες, επαγγελματίες δεδομένων, ειδικούς τομέα, επαγγελματίες λογισμικού και πληροφορικής

Προωθήστε την καριέρα σας

• Αναλυτής δεδομένων,
• Data Scientist,
• Αναλυτής προϊόντων,
• Μηχανικός μάθησης μηχανών,
• Αναλυτής Επιχειρήσεων