Python για την επιστήμη δεδομένων και τη μηχανική εκμάθηση Bootcamp

Μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε τα NumPy, Pandas, Seaborn, Matplotlib, Plotly, Scikit-Learn, Machine Learning, Tensorflow και πολλά άλλα!

Αυτό το μάθημα περιλαμβάνει:

• 25 ώρες βίντεο κατ' απαίτηση
• 13 άρθρα
• 5 πόροι με δυνατότητα λήψης
• Πρόσβαση σε πλήρη διάρκεια ζωής
• Πρόσβαση από κινητό και τηλεόραση
• Πιστοποιητικό ολοκλήρωσης

Περιγραφή

Είστε έτοιμοι να ξεκινήσετε την πορεία σας για να γίνετε Επιστήμονας Δεδομένων;

Αυτό το ολοκληρωμένο μάθημα θα είναι ο οδηγός σας για να μάθετε πώς να χρησιμοποιείτε τη δύναμη της Python για την ανάλυση δεδομένων, τη δημιουργία όμορφων απεικονίσεων και τη χρήση ισχυρών αλγορίθμων μηχανικής εκμάθησης!

Το Data Scientist έχει καταταχθεί στην πρώτη θέση εργασίας στο Glassdoor και ο μέσος μισθός ενός επιστήμονα δεδομένων είναι πάνω από 120.000 $ στις Ηνωμένες Πολιτείες σύμφωνα με το Indeed! Η Επιστήμη των Δεδομένων είναι μια ανταποδοτική καριέρα που σας επιτρέπει να λύσετε μερικά από τα πιο ενδιαφέροντα προβλήματα του κόσμου!

Αυτό το μάθημα έχει σχεδιαστεί τόσο για αρχάριους με κάποια εμπειρία προγραμματισμού ή για έμπειρους προγραμματιστές που θέλουν να κάνουν το άλμα στην Επιστήμη των Δεδομένων!

Αυτό το ολοκληρωμένο μάθημα είναι συγκρίσιμο με άλλα bootcamps Data Science που συνήθως κοστίζουν χιλιάδες δολάρια, αλλά τώρα μπορείτε να μάθετε όλες αυτές τις πληροφορίες με ένα κλάσμα του κόστους! Με περισσότερες από 100 διαλέξεις βίντεο HD και λεπτομερή σημειωματάρια κώδικα για κάθε διάλεξη, αυτό είναι ένα από τα πιο ολοκληρωμένα μαθήματα για την επιστήμη των δεδομένων και τη μηχανική εκμάθηση στο Udemy !

Εγγραφείτε στο μάθημα και γίνετε επιστήμονας δεδομένων σήμερα!

Εκπαιδευτής

Jose Portilla, Επικεφαλής Επιστήμης Δεδομένων, Pierian Data Inc.

Ο Jose Marcial Portilla έχει πτυχίο και MS στη Μηχανολογία από το Πανεπιστήμιο Santa Clara και πολυετή εμπειρία ως επαγγελματίας εκπαιδευτής και εκπαιδευτής για την Επιστήμη των Δεδομένων και τον προγραμματισμό. Έχει δημοσιεύσεις και πατέντες σε διάφορους τομείς όπως η μικρορευστοποίηση, η επιστήμη των υλικών και οι τεχνολογίες επιστήμης δεδομένων. Κατά τη διάρκεια της καριέρας του, έχει αναπτύξει ένα σύνολο δεξιοτήτων στην ανάλυση δεδομένων και ελπίζει να χρησιμοποιήσει την εμπειρία του στη διδασκαλία και την επιστήμη δεδομένων για να βοηθήσει άλλους ανθρώπους να μάθουν τη δύναμη του προγραμματισμού, την ικανότητα ανάλυσης δεδομένων, καθώς και την παρουσίαση των δεδομένων σε σαφείς και όμορφες απεικονίσεις. Επί του παρόντος, εργάζεται ως Επικεφαλής Επιστήμης Δεδομένων για την Pierian Data Inc. και παρέχει αυτοπροσώπως εκπαιδευτικά μαθήματα επιστήμης δεδομένων και προγραμματισμού python σε υπαλλήλους που εργάζονται σε κορυφαίες εταιρείες, συμπεριλαμβανομένων των General Electric, Cigna, The New York Times, Credit Suisse, McKinsey, και πολλά άλλα.